Preview

Russian Technological Journal

Расширенный поиск

Поиск


Сортировать по:     
 
Выпуск Название
 
Том 11, № 4 (2023) Многозадачная нейронная сеть в задаче распознавания вида QAM- и PSK-модуляции в условиях параметрической априорной неопределенности Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
А. А. Парамонов, В. М. Нгуен, М. Т. Нгуен
"... начальном этапе процесса распознавания. Методы. Использована многозадачная искусственная нейронная сеть ..."
 
Том 10, № 5 (2022) Разработка нейросетевой модели для анализа пространственных данных Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
Е. О. Ямашкина, С. А. Ямашкин, О. В. Платонова, С. М. Коваленко
 
Том 11, № 2 (2023) Применение робастной нейросетевой фильтрации в задачах построения интеллектуальных интерфейсов Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
А. В. Васильев, А. О. Мельников, С. А. Лесько
"... . Цель работы – исследование возможностей применения нейронных сетей для фильтрации индивидуальных ..."
 
Том 11, № 2 (2023) Модели и методы анализа сложных сетей и социальных сетевых структур Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
Ю. П. Перова, В. Р. Григорьев, Д. О. Жуков
"... обучения и искусственного интеллекта. Лучший результат показали сверточные нейронные сети. Из используемых ..."
 
Том 7, № 1 (2019) КВАНТОВАЯ ИНФОРМАТИКА: ОБЗОР ОСНОВНЫХ ДОСТИЖЕНИЙ Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
А. С. Сигов, Е. Г. Андрианова, Д. О. Жуков, С. В. Зыков, И. Е. Тарасов
"... интеллекта внимание уделяется, в первую очередь, «поискам» модели квантовой нейронной сети, оптимальной с ..."
 
Том 9, № 2 (2021) Идентификация темпоральных аномалий спектрограмм сигналов виброизмерений ротора турбогенератора с применением рекуррентного нейросетевого автоэнкодера Аннотация  PDF (Rus)  похожие документы
В. П. Кулагин, Д. А. Акимов, С. А. Павельев, Е. О. Гурьянова
"... ситуации с помощью сверточных нейронных сетей с реализацией в виде рекуррентного автоэнкодера. Применяется ..."
 
1 - 6 из 6 результатов

Советы по поиску:

  • Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
  • Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
  • По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
  • Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
  • Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
  • Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
  • Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
  • Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)