Preview

Российский технологический журнал

Расширенный поиск

Электронное сетевое научное рецензируемое издание "Российский технологический журнал" призвано освещать результаты фундаментальных и прикладных междисциплинарных исследований, технологических и организационно-экономических разработок, направленных на развитие и совершенствование современной технологической базы, по проблемам комплексного развития радиотехнических, телекоммуникационных и информационных систем, электроники и информатики.
"Российский технологический журнал" публикует оригинальные экспериментальные и теоретические работы в виде полных статей, кратких сообщений, а также авторские обзоры и прогнозно- аналитические статьи по актуальным вопросам сферы высоких технологий.

РУБРИКИ ЖУРНАЛА

  • Информационные системы. Информатика. Проблемы информационной безопасности.
  • Роботизированные комплексы и системы. Технологии дистанционного зондирования и неразрушающего контроля.
  • Современные радиотехнические и телекоммуникационные системы.
  • Микро- и наноэлектроника. Физика конденсированного состояния.
  • Аналитическое приборостроение и технологии.
  • Математическое моделирование.
  • Экономика наукоемких и высокотехнологичных предприятий и производств.
  • Мировоззренческие основы технологии и общества.

"Российский технологический журнал" включен в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, на соискание ученой степени доктора наук, с 29 мая 2017 г. по специальностям:

  • 01.04.07– Физика конденсированного состояния (физико-математические науки);
  • 05.12.04 – Радиотехника, в том числе системы и устройства телевидения (технические науки);
  • 05.12.13 – Системы, сети и устройства телекоммуникаций (технические науки);
  • 05.13.11 – Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей (технические науки);
  • 05.13.15 – Вычислительные машины, комплексы и компьютерные сети (технические науки);
  • 05.13.18 – Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ (физико-математические науки).

"Российский технологический журнал" (ISSN 2500-316Х online) издается с декабря 2013 года (с 2013 по 2015 гг. журнал выходил под названием "Вестник МГТУ МИРЭА", ISSN 2313-5026).

Свидетельство от регистрации СМИ: серия Эл № ФС77-74578 от 14 декабря 2018 г.

Текущий выпуск

Том 8, № 2 (2020)
Скачать выпуск PDF

ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ИНФОРМАТИКА. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ

7-22 130
Аннотация

В представленной статье приведен анализ моделей, связывающих значения двух временных рядов. На первом этапе исследования каждый из них анализируется отдельно – на основе характеристик ряда строится модель ARIMA(p, d, q). Взаимосвязь между временными рядами подтверждается с помощью теста на коинтеграцию. Затем строится математическая модель, связывающая значения двух рядов, – используется модель ADL(p, q). При этом, для рассматриваемых рядов показано, что порядки p, q модели ADL(p, q) связаны с порядками модели ARIMA(p, d, q). Таким образом, при подборе математической модели ADL(p, q) ограничивается число проверяемых моделей. В рамках проведённых ранее исследований выявлено, что автоматический подбор моделей ARIMA(p, d, q) по значениям исследуемого ряда ограничивается малыми значениями параметров q ≤ 5, p ≤ 5. Также стремление использовать самую простую модель (с наименьшими значениями p, q) заложено в структуру информационных критериев Акаике AIC и Байесовского критерия (Шварца) BIC, которые используются для сравнения моделей ARIMA(p, d, q). В представленной работе предполагается использовать модели ADL(p, q), чьи максимальные значения порядков при подборе модели ограничиваются порядками моделей ARIMA(p, d, q) для связываемых рядов. В ходе предшествующего исследования показано, что если отказаться от ограничения на сложность модели, можно построить модели ARIMA(p, d, q) более высоких порядков p и q (p > 5 и/или q > 5), которые лучшим образом подстраиваются под значения временного ряда, чем модели ARIMA(p, d, q) низких порядков. Такой результат ведёт к идее использования моделей ADL(p, q) высоких порядков p и q (p > 5 и/или q > 5) вслед за использованием моделей ARIMA(p, d, q) высоких порядков для описания поведения связываемых рядов. В работе представлен вычислительный эксперимент, в котором модели ADL(p, q) строятся по значениям временных рядов индекса заработной платы, денежных доходов населения; производства и распределения электроэнергии, газа и воды; реального объема сельскохозяйственного производства из набора динамических рядов макроэкономической статистики РФ временного периода 2000–2018 гг.

23-32 70
Аннотация

В статье рассматриваются вопросы обеспечения эффективности мониторинга для корректных оценок параметров проявлений (времени начала, интенсивности и уровня опасности) катастрофических природных (землетрясения, наводнения и др.) и техногенных (водных и воздушных загрязнений) процессов. Организационная структура мониторинга с обоснованным временным и адресным режимом измерений, учитывающая основные особенности и этапы формирования контролируемых природных и техногенных процессов, должна обеспечить получение необходимых данных для дальнейших расчетов времени начала землетрясений, территориального распространения и уровней водных или воздушных загрязнений и др. Также обозначены требования к обеспечению соответствующей квалификации привлеченного персонала, обладающего способностью корректно интерпретировать получаемые результаты мониторинговых измерений и осуществлять необходимые расчеты многочисленных параметров, например, в случае оценки загрязнений. В совокупности это позволяет обеспечить в итоге соответствие получаемых оценок с реальным состоянием контролируемого объекта, что и составляет основу для принятия взвешенных дальнейших решений по комплексу мероприятий обеспечения техносферной безопасности. Наряду с этим, предлагаемый подход организации мониторинга позволяет оптимизировать состав его измерительной базы для достижения необходимой эффективности при оценке состояния контролируемых объектов и её компоновке на основе учета особенностей строения и их свойств, специфики техногенных воздействий и природных процессов на объекты техносферы.

СОВРЕМЕННЫЕ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЕ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ

33-42 63
Аннотация

В статье рассматривается применение интегрированных методов обнаружения, распознавания, выделения границ и измерения различных параметров зашумленных, слабоконтрастных, сложноразличимых изображений космических, воздушных или наземных объектов. Проблема обнаружения, распознавания, выделения и измерения параметров изображений объектов (космический или воздушный объекты, самолет, корабль, наземный транспорт, человек, побережье и пр.) до сих пор относится к числу весьма сложных, до конца нерешенных радиотехнических и телекоммуникационных (связных) задач. В настоящее время для обнаружения, распознавания, выделения границ и измерения параметров неизвестных объектов на фоне внешних естественных помех и шумов применяют инфракрасную, или ИК-пеленгацию, оптическую (лазерную) локацию, пеленгацию и радиолокацию. Данным методам присущи свои достоинства и недостатки, не всегда совпадающие. Поэтому представляет теоретический и практический интерес совместного, многофункционального, или комплексированного их использования для выявления объектов. При этом сейчас применяют цифровую обработку объектов, которую можно определить как процесс, в течение которого изображение или модифицируется, для получения нового, которое будет более удобным для исследования компьютером, или глазом человека, или преобразуется в определенную совокупность видимых и связанных с областью наблюдения характеристик и параметров, анализируемых компьютером автоматически, или непосредственно представляемых человеку, с учетом предварительно установленных критериев для выработки окончательного заключения об исследуемом объекте. Как правило, результатом цифровой обработки полученных сигналов является новое изображение, которое можно легко преобразовать и непосредственно наблюдать на дисплее компьютера.

43-58 60
Аннотация

Для получения фильтров с заданными показателями качества (ПК) амплитудно-частотных характеристик широко применяется метод фильтров-прототипов, из которых проектируемые фильтры получают путем преобразования оси частот, сохраняющего значения указанных ПК. Однако большинство используемых частотных преобразований приводят к изменениям ПК, характеризующих фазочастные характеристики. В работе предлагается использовать фильтры-прототипы, Парето-оптимальные по АЧХ и ФЧХ. Передаточные функции таких фильтров могут быть найдены с помощью эвристических алгоритмов оптимизации. Данный подход целесообразен, если в результате преобразования оптимальность сохраняется. Показано, что этим свойством обладают преобразования, сохраняющие результат сравнения (больше или меньше) значений ПК для фильтров, имеющих одинаковый порядок. Проверено выполнение этого условия для билинейного преобразования аналоговых фильтров низких частот (ФНЧ) в цифровые и для преобразования Константинидиса цифрового ФНЧ в другой цифровой ФНЧ. Проведенный анализ показал, что для сохранения Парето-оптимальности по АЧХ и ФЧХ частотная характеристика задержки фильтра должна достигать минимального значения при частотах, близких к нулю, а максимального – на верхней границе полосы пропускания. Этому требованию удовлетворяют ФНЧ, имеющие достаточно малую неравномерность АЧХ в этой полосе и быстрый спад АЧХ выше нее. Приведены примеры, подтверждающие эти выводы.

МИКРО- И НАНОЭЛЕКТРОНИКА. ФИЗИКА КОНДЕНСИРОВАННОГО СОСТОЯНИЯ

59-66 71
Аннотация

В данной работе обсуждается влияние распределения размера гранул r в нанокомпозитах на физические свойства в рамках квазиклассического размерного эффекта. Обсуждены методы эффективной среды для описания нанокомпозитов. Отмечается и обсуждается вклад различных механизмов, влияющих на оптические и магнитооптические свойства подобных структур, особенно в ИК области спектра, где наиболее ярко проявляется квазиклассический рерный ект. В рамках модели Друде-Лоренца проведено описание вклада размерного эффекта в диагональные и недиагональные компоненты тензора диэлектрической проницаемости эффективной среды, при этом рассматривается характерное для многих наноструктур логнормальное распределение по размерам гранул. На основании данного подхода получены зависимости среднеквадратического отклонения от значения интеграла как функции среднего размера гранул. Исходя из условия нормировки, было аналитически определено численное значение среднеквадратического отклонения значений r и средний размер частиц. Также в работе обсуждается фундаментальная значимость полученных результатов – возможность применения данного подхода для всех возможных распределений. Найденное значение среднего размера гранул нанокомпозита позволяет с лучшей точностью проводить моделирование различных, и в первую очередь, оптических и магнитооптических свойств нанокомпозитных структур с помощью известных методов в рамках приближения эффективной среды, что особенно важно для описания перколяционного перехода в нанокомпозитах. Решаемая задача важна и актуальна, так как в подобных магнитных нанокомпозитах реализуется множество интересных и важных эффектов, таких как магнитооптический эффект Керра, аномальный эффекта Холла, гигантское магнетосопротивление и многие другие. Полученные результаты позволяют лучше описывать материалы, имеющие широкое применение в современной электронике и наноэлектронике.

МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ

67-84 158
Аннотация

В настоящей работе особый акцент сделан на изучении практического влияния нарушения предположения о нормальности доходностей активов на оценку риска инвестиционного портфеля. В качестве меры риска рассматривается рекомендуемая к расчету для крупных финансовых организаций метрика Value at Risk (VaR). На примере акций российских компаний показано, что доходности активов в реальности имеют распределение, отличное от Гауссова. Показано, что эмпирическое распределение доходностей рассматриваемых активов согласуется с распределением Джонсона. Обоснованность заключения подкрепляется результатом статистического теста Колмогорова – Смирнова. Предложенные авторами тесты позволили оценить потерю в точности оценки параметров модели авторегрессии методом максимального правдоподобия, при нарушении предположения о нормальности распределения доходностей активов. Было выявлено, что потеря в точности оценки меняется в интервале [22%; 26%] для абсолютных доходностей и [33%; 38%] для относительных доходностей при изменении параметра авторегрессии в интервале [–0.9; 0.9]. Погрешность в расчёте десятидневного VaR рассчитывалась на уровнях значимости 1% (99%) и 5% (95%). Результаты тестов показали, что на уровне значимости 5% (95%) оценка риска через метрику VaR, полученная в предположении о нормальности распределения доходностей активов, ниже истинного значения на 7% (6%) для абсолютных доходностей и 4% (13%) для относительных, что говорит о сильной недооценке риска портфеля. На уровне значимости 1% оценка риска является консервативной, превышая истинное значение на 12% (19%) для абсолютных (относительных) доходностей.

85-108 79
Аннотация

Статья посвящена математическим моделям теплового удара в терминах динамической термоупругости и их приложению к конкретным условиям интенсивного нагрева и охлаждения твердых тел. Предложена схема вывода уравнения совместности в напряжениях для динамических задач, обобщающего известное соотношение Бельтрами-Митчелла для квазистатических случаев. Предложенное соотношение может быть использовано для рассмотрения многочисленных частных случаев в теории теплового удара в декартовых координатах как для ограниченных тел канонической формы, так и для частично ограниченных. В качестве подробного исследования рассмотрен последний случай в условиях резкого температурного нагрева и охлаждения, теплового нагрева и охлаждения, нагрева и охлаждения средой. Проведены численные эксперименты и описан волновой характер распространения термоупругих волн. Описан малоизученный в термомеханике эффект релаксации границы твердого тела на внезапный нагрев и внезапное охлаждение. Установлено влияние указанного эффекта на максимум внутренних температурных напряжений, зависящих от параметров, характеризующих упругие и теплофизические свойства материалов, а также время нагрева и время охлаждения. Предложено «уравнение совместности» в перемещениях для исследования проблемы теплового удара в цилиндрической и сферической системах координат в телах при радиальном потоке теплоты и центральной симметрии. Сформулирована постановка обобщенной задачи в теории теплового удара, что представляет практический и теоретический интересы для многих направлений науки и техники.

МИРОВОЗЗРЕНЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЩЕСТВА

109-121 54
Аннотация

В статье проанализирована современная концепция ответственного дизайна, ее составные части и основные положения. В качестве основных составных частей ответственного дизайна рассмотрены системы универсального и дисциплинарного дизайна, изложена история возникновения и развития этих составляющих, а также их современное расширенное понимание. Приведены основные принципы и области применения универсального и дисциплинарного дизайна. Показаны особенности формирования ответственного подхода к проектированию как основы мировоззрения будущих дизайнеров на примере обучения студентов направлений «Дизайн» и «Технология художественной обработки материалов», как на уровне бакалавров, так и на уровне магистров. Определен комплекс знаний, умений и навыков, необходимых дизайнеру для понимания концепции ответственного проектирования и обеспечения реализации ответственного подхода к проектированию. Рассмотрены возникающие при этом проблемы и предложены подходы к их решению на основании современного компетентностного подхода. Сформулированы задачи и упражнения, помогающие преподавателю в формировании компетенции ответственности проектанта, а также темы заданий, вплоть до итоговой государственной аттестации, позволяющие проверить и закрепить формирующееся мировоззрение на основе ответственного отношения. Приведены примеры разработок, выполненных студентами с применением концепции ответственного дизайна.



Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.