В представленной работе рассмотрена структура благосостояния граждан Российской Федерации за период 2000-2018 гг. В первой части статьи проанализированы данные репрезентативной выборки Российского мониторинга экономического положения и здоровья населения (РМЭЗ, RLMS) по индивидам в 2008-2017 гг, построены квантили 10%-95% по заработной плате с учетом годовой инфляции и проанализированы их колебания и изменения за 10 лет. Во второй части статьи приведен временной ряд индекса реальной заработной платы из набора динамических рядов макроэкономической статистики РФ в 2000-2018 гг Выполнено моделирование временного ряда с помощью математических моделей ARIMA (p, d, q): построен стационарный временной ряд по данным индекса заработной платы. Результаты прогноза модели, найденной автоматически среди моделей ARIMA (p, d, q) с показателями d≤5, p≤5, сопоставлены с прогнозами моделей, полученных при p = 6 или q = 6 по двум метрикам. Указано значение информационного критерия Акаике (AIC) для построенных моделей. Предложены модели с p = 6 и q = 6, которые дают прогноз лучший, чем автоматически подобранная модель с показателями d≤5, p≤5. Это связано с сезонными факторами, присущими индексу заработной платы, из-за которых при прогнозировании следует учитывать данные 6-ти- и 12-ти-месячной давности. Показано, что индекс заработной платы достигает пика приблизительно раз в 6 месяцев, что связано с отпускными выплатами, приходящимися, в основном, на конец года и на летние месяцы. Дальнейшие исследования могут быть направлены на более совершенную по качеству декомпозицию временного ряда на тренд, сезонную составляющую и шум, а также на сравнение методик вычислений коэффициентов моделей ARIMA в разных статистических пакетах.