МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГЕТЕРОГЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ
https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-11-19
Аннотация
Статья посвящена оценке производительности гетерогенных вычислительных комплексов (платформ). В ней обоснована актуальность использования проблемно-ориентированной конфигурации вычислительных комплексов для автоматизированных систем обработки информации и управления. Предложен механизм параллельно-конвейерной обработки данных, позволяющий повысить быстродействие системы. Для организации взаимодействия между модулями предложено использовать MPI-интерфейс передачи сообщений между процессами, выполняющими одну задачу. Измерение производительности выполнено с помощью общепризнанных тестовых наборов Intel «MPI Benchmark» и «HPLLINPACK», которые позволяют максимально полно оценить эффективность вычислительной системы и ее соответствие задачам пользователя. Приведены графики производительности гетерогенного вычислительного комплекса «МВП», полученные при решении сложных задач линейной алгебры. Полученные результаты подтверждают высокую эффективность применения «МВП» для решения различных прикладных задач.
Ключевые слова
вычислительная система,
тест производительности,
оценка производительности,
управление параллелизмом операций,
характеристики вычислительных систем,
вычислительная система,
тест производительности,
оценка производительности,
управление параллелизмом операций,
характеристики вычислительных систем
Об авторах
С. А. Сорокин
АО «НИИ Вычислительных Комплексов им. М.А. Карцева»
Россия
Россия
М. З. Бененсон
АО «НИИ Вычислительных Комплексов им. М.А. Карцева»
Россия
Россия
А. П. Сорокин
АО «НИИ Вычислительных Комплексов им. М.А. Карцева»
Россия
Россия
Список литературы
1. Сорокин С.А., Чудинов С.М., Сорокин А.П., Болгова Е.В. Методы оценки производительности вычислительных комплексов // Научные ведомости БелГУ. Экономика. Информатика. 2017. № 9 (258). Вып. 42. С. 89-97.
2. Бычков И.Н., Молчанов И.А., Фельдман В.М., Юрлин С.В. Вычислительные комплексы на микропроцессорах с архитектурами «Эльбрус» и SPARC для построения автоматизированных систем управления // Качество и Жизнь. 2016. № 4(12). С. 74-81.
3. Галаган П.В. Платформа ГРИФОН для решения задач встраиваемых систем специального назначения // Современные технологии автоматизации. 2015. № 4(77). С. 16-23.
4. Барыбин А.К., Лобанов В.Н., Чельдиев М.И., Чучкалов П.Б. Реконфигурируемая вычислительная платформа с разнородной архитектурой // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 7. С. 70-77.
5. Сорокин А.П., Чудинов С.М. Научный подход к выбору высокопроизводительной гетерогенной вычислительной платформы (ВГВП) для обработки изображений // Радиопромышленность. 2017. № 3. С. 68-73.
6. Gropp W., Lusk E., Skjellum A. Using MPI: Portable parallel programming with the message passing interface (Scientific and Engineering Computation). 2nd Ed. MIT Press, 1999. 386 p.
7. Dongarra J.J. Performance of various computers using standard linear equations software. // Electrical Engineering and Computer Science Department University of Tennessee CS- 89-85 September 9, 2007.
8. Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология программирования CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров: пер. с англ. / ред. А.В. Боресков. M.: ДМК Пресс, 2011. 232 с. доступ к эл. версии книги открыт на сайте http://c.lanbook.com.
Рецензия
Для цитирования:
Сорокин С.А., Бененсон М.З., Сорокин А.П. МЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГЕТЕРОГЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ. Russian Technological Journal. 2017;5(6):11-19. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-11-19
For citation:
Sorokin S.A., Benenson M.Z., Sorokin A.P. METHODS FOR EVALUATING THE PERFORMANCE OF HETEROGENEOUS COMPUTER SYSTEMS. Russian Technological Journal. 2017;5(6):11-19. (In Russ.) https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-11-19
Просмотров: 376
Послать статью по эл. почте 