mireabulletinRussian Technological JournalRussian Technological Journal2782-32102500-316XRTU MIREA10.32362/2500-316X-2017-5-6-11-19mireabulletin-91Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ИНФОРМАТИКА. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИINFORMATION SYSTEMS. COMPUTER SCIENCES. ISSUES OF INFORMATION SECURITYМЕТОДИКИ ОЦЕНКИ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ГЕТЕРОГЕННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМMETHODS FOR EVALUATING THE PERFORMANCE OF HETEROGENEOUS COMPUTER SYSTEMSСорокинС. А.SorokinS. A.noemail@neicon.ruБененсонМ. З.BenensonM. Z.mz_ben@mail.ruСорокинА. П.SorokinA. P.noemail@neicon.ruАО «НИИ Вычислительных Комплексов им. М.А. Карцева»РоссияM.A. Kartsev Scientific and Research Institute of Computing SystemsRussian Federation201728122017561119Copyright © Сорокин С.А., Бененсон М.З., Сорокин А.П., 20172017Сорокин С.А., Бененсон М.З., Сорокин А.П.Sorokin S.A., Benenson M.Z., Sorokin A.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rtj-mirea.ru/jour/article/view/91

Статья посвящена оценке производительности гетерогенных вычислительных комплексов (платформ). В ней обоснована актуальность использования проблемно-ориентированной конфигурации вычислительных комплексов для автоматизированных систем обработки информации и управления. Предложен механизм параллельно-конвейерной обработки данных, позволяющий повысить быстродействие системы. Для организации взаимодействия между модулями предложено использовать MPI-интерфейс передачи сообщений между процессами, выполняющими одну задачу. Измерение производительности выполнено с помощью общепризнанных тестовых наборов Intel «MPI Benchmark» и «HPLLINPACK», которые позволяют максимально полно оценить эффективность вычислительной системы и ее соответствие задачам пользователя. Приведены графики производительности гетерогенного вычислительного комплекса «МВП», полученные при решении сложных задач линейной алгебры. Полученные результаты подтверждают высокую эффективность применения «МВП» для решения различных прикладных задач.

Article is devoted to the performance evaluation of heterogeneous computing systems (platforms). The article substantiates the relevance of the use of problem-oriented configuration of computational systems for automated systems of information processing and management. The proposed mechanism is parallel and pipeline processing allowing to parallelize the task and thereby improve system performance. For interaction between modules it was proposed to use MPI-message passing interface between processes that perform a single task. The performance measurement was performed using recognized test kits Intel “MPI Benchmark” and “LINPACK HPL”, which allow to fully assess the effectiveness of the computing system and its relevance for the user. Given the graphics performance of the heterogeneous computing complex “profit center” in dealing with complex problems of linear algebra. The results obtained confirm high efficiency of MVP for various applications.

вычислительная систематест производительностиоценка производительностиуправление параллелизмом операцийхарактеристики вычислительных системвычислительная систематест производительностиоценка производительностиуправление параллелизмом операцийхарактеристики вычислительных системReferencesСорокин С.А., Чудинов С.М., Сорокин А.П., Болгова Е.В. Методы оценки производительности вычислительных комплексов // Научные ведомости БелГУ. Экономика. Информатика. 2017. № 9 (258). Вып. 42. С. 89-97.Sorokin S.A., Chudinov S.M., Sorokin A.P., Bolgova E.V. Methods for evaluating the performance of computer systems // Nauchnje vedomosti BelGU. Economika. Informatika. (Belgorod State University Scientic Bulletin). 2017. № 9(258). V. 42. P. 89–97. (in Russ.)Бычков И.Н., Молчанов И.А., Фельдман В.М., Юрлин С.В. Вычислительные комплексы на микропроцессорах с архитектурами «Эльбрус» и SPARC для построения автоматизированных систем управления // Качество и Жизнь. 2016. № 4(12). С. 74-81.Bychkov I.N., Molchanov I.A., Feldman V.M., Yurlin S.V. Computing microprocessor complexes with “Elbrus” and SPARC architectures for the automated control systems creation // Kachestvo i zhizn' (Quality and Life). 2016. № 4(12). P. 74–81. (in Russ.).Галаган П.В. Платформа ГРИФОН для решения задач встраиваемых систем специального назначения // Современные технологии автоматизации. 2015. № 4(77). С. 16-23.Galagan P.V. The GRYPHON platform for solving problems of embedded systems special purpose // Sovremennje technologii avtomatizachii (Contemporary Technologies in Automation).2015. № 4(77). P. 16–23. (in Russ.).Барыбин А.К., Лобанов В.Н., Чельдиев М.И., Чучкалов П.Б. Реконфигурируемая вычислительная платформа с разнородной архитектурой // Вопросы радиоэлектроники. 2016. № 7. С. 70-77.Ваrybin A.K., Lobanov V.N., Cheldiev M.I., Chuchkalov P.V. A reconfiguration computing platform with diverse architecture // Voprosy radioelectroniki (Questions of radio electronics). 2016. № 7. P. 70–77. (in Russ.).Сорокин А.П., Чудинов С.М. Научный подход к выбору высокопроизводительной гетерогенной вычислительной платформы (ВГВП) для обработки изображений // Радиопромышленность. 2017. № 3. С. 68-73.Sorokin A.P. Chudinov S.M. Scientific approach to the election of designing computing platforms for image processing // Radiopromeshlennost' (Radio Industry). 2017. № 3. P. 68– 73. (in Russ.).Gropp W., Lusk E., Skjellum A. Using MPI: Portable parallel programming with the message passing interface (Scientific and Engineering Computation). 2nd Ed. MIT Press, 1999. 386 p.Gropp W., Lusk E., Skjellum A. Using MPI: Portable parallel programming with the message passing interface (Scientific and Engineering Computation). 2nd Ed. MIT Press, 1999. 386 p.Dongarra J.J. Performance of various computers using standard linear equations software. // Electrical Engineering and Computer Science Department University of Tennessee CS- 89-85 September 9, 2007.Dongarra J.J. Performance of various computers using standard linear equations software. // Electrical Engineering and Computer Science Department University of Tennessee CS- 89-85 September 9, 2007.Сандерс Дж., Кэндрот Э. Технология программирования CUDA в примерах. Введение в программирование графических процессоров: пер. с англ. / ред. А.В. Боресков. M.: ДМК Пресс, 2011. 232 с. доступ к эл. версии книги открыт на сайте http://c.lanbook.com.Sanders J., Kandrot E. CUDA by Example: An Introduction to General-Purpose GPU Programming. M.: DMK Press Publ., 2011. 232 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.