Preview

Российский технологический журнал

Расширенный поиск

Применение биометрических систем в технологиях идентификации лиц

https://doi.org/10.32362/2500-316X-2021-9-3-7-14

Полный текст:

Аннотация

В работе приведен аналитический обзор применения биометрических систем распознавания применительно к технологиям идентификации лицевых изображений. Представлена классификация биометрических систем. Рассмотрены тенденции технологического прогресса в области биометрии и возможностей распознавания лиц. Определено, что в 2020 году наблюдается тенденция перехода от использования биометрических технологий распознавания в традиционных системах государственной безопасности в сферу коммерческого и пользовательского применения. Приведен процесс «связывания» ключей шифрования и паролей с биометрическими параметрами субъекта данных. Предложено под биометрическим признаком и параметром биометрии подразумевать некоторую величину, обладающую физическим смыслом, характеризующим сам субъект. Также представлена возможность использования в биометрии круговой окрестности и билинейной интерполяции значений интенсивностей пикселей, что даст возможность выстраивания локального бинарного шаблона. Для того чтобы решить проблему идентификации лиц, целесообразно исследовать суть биометрических систем в технологиях идентификации лиц, их виды, определив недостатки каждого из них, на основании чего представить направления устранения и поиска наиболее надежных технологий. Суть применения биометрических систем в технологиях идентификации лиц состоит, например, в том, что пользователь может предоставить банку или другому контрагенту доказательства того, что именно он хочет воспользоваться услугами по своим счетам. При этом спрос увеличился именно на бесконтактные биометрические решения. Данные технологии внедряются с целью проведения дополнительной биометрической проверки пользователей, которая позволяет минимизировать возможное мошенничество или нарушение внутренних правил сервиса, например, передачу аккаунтов одних зарегистрированных пользователей другим.

Об авторе

А. А. Куликов
МИРЭА – Российский технологический университет
Россия

Куликов Александр Анатольевич, к.т.н., доцент, доцент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий

119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78



Список литературы

1. Гришина Е.А. Биометрические технологии в российских банках: мечты или реальность. Наука и общество. 2015;3:17−21.

2. Ворона В.А., Костенко В.О. Биометрические технологии идентификации в системах контроля и управления доступом. Computational nanotechnology. 2016;3:224−241.

3. Глобальное исследование «Доверие к цифровым технологиям». 2021. URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/dti-2021/e-version-digital-trust-insights-2021-in-russian.pdf

4. Tractica: Объем рынка биометрии к 2025 году достигнет $15 млрд. URL: https://iot.ru/promyshlennost/tracticaobem-rynka-biometrii-k-2025-godu-dostignet-15-mlrd

5. Обзор международного рынка биометрических технологий и их применение в финансовом секторе. 2018, январь, Москва. URL: https://cbr.ru/Content/Document/File/36012/rev_bio.pdf

6. Куприяновский В.П., Сотников А.Е., Соловьев А.И., Дрожжинов В.И., Намиот Д.Е., Мамаев В.Ю., Куприяновский П.В. Aadhaar – идентификация человека в цифровой экономике. International Journal of Open Information Technologies. 2017;5(2):34−45.

7. Куликов А.А. Разработка системы автоматической идентификации изображения лица персоны по видеоизображению. Глобальный научный потенциал. 2013;3(24):75−79.

8. Куликов А.А. Модель репринта объекта на изображении. Российский технологический журнал. 2020;8(3):7−13. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2020-8-3-7-13

9. Защита информации. Техника защиты информации. Требования к средствам высоконадежной биометрической аутентификации. ГОСТ Р 52633.0-2006. М.: Стандартинформ; 2007.

10. Alghaili M., Li Z., Ali H.A.R. Facefilter: face identification with deep learning and filter algorithm. Scientific Programming. 2020;2020: Article ID 7846264. https://doi.org/10.1155/2020/7846264

11. Чесалин А.Н., Гродзенский С.Я., Нилов М.Ю., Агафонов А.Н. Модификация алгоритма WaldBoost для повышения эффективности решения задач распознавания образов в реальном времени. Российский технологический журнал. 2019;7(5):20–29. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2019-7-5-20-29

12. Кононыхин И.А., Ежов Ф.В., Мартынюк Р.А., Мищенко А.Д., Можайский Г.В. Реализация системы распознавания и отслеживания лиц. Молодой ученый. 2020;28(318):8−12.

13. Балдин А.В., Елисеев Д.В. Алгебра многомерных матриц для обработки адаптируемой модели данных. Наука и образование. 2010;7:1−11. URL: http://technomag.edu.ru/doc/199561.html

14. Самаль Д.И., Фролов И.И. Алгоритм подготовки обучающей выборки с использованием 3d-моделирования лиц. Системный анализ и прикладная информатика. 2016;4:17−23.

15. Романенко А.О., Юфряков А.В. Оценка размытия изображения для биометрической идентификации. Наука и образование сегодня. 2018;7(30):16−19.

16. Завалов Р.А., Гараев Р.А. Реализация алгоритма Виолы–Джонса на микроконтроллере с ограниченными ресурсами. Наука и образование сегодня. 2018;6(29):20−26.

17. Korotkov A. Database index for approximate string matching. In: Proceedings of the 4th Spring/Summer Young Researchers’ Colloquium on Software Engineering. SYRCoSE’10. 2010. p. 136−140. https://doi.org/10.15514/SYRCOSE-2010-4-27

18. Etemad K., Chellappa R. Discriminant analysis for recognition of human face images. Journal of the Optical Society of America A. 1997;14(8):1724−1733. https://doi.org/10.1364/JOSAA.14.001724


Дополнительные файлы

1. Пример изображения лица и веса его регионов
Тема
Тип Исследовательские инструменты
Посмотреть (25KB)    
Метаданные

Приведен аналитический обзор применения биометрических систем распознавания лиц. В 2020 г. наблюдается тенденция перехода использования биометрических технологий распознавания лиц в сферу коммерческого применения. Увеличился спрос на бесконтактные биометрические решения. Данные технологии внедряются с целью проведения дополнительной биометрической проверки пользователей, которая позволяет минимизировать возможное мошенничество или нарушение внутренних правил сервиса.

Для цитирования:


Куликов А.А. Применение биометрических систем в технологиях идентификации лиц. Российский технологический журнал. 2021;9(3):7-14. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2021-9-3-7-14

For citation:


Kulikov A.A. Application of biometric systems in face identification technologies. Russian Technological Journal. 2021;9(3):7-14. (In Russ.) https://doi.org/10.32362/2500-316X-2021-9-3-7-14

Просмотров: 56


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-316X (Online)