Куликов Александр Анатольевич, к.т.н., доцент, доцент кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения Института информационных технологий
119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Alexander A. Kulikov, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Department of Instrumental and Applied Software, Institute of Information Technologies
78, Vernadskogo pr., Moscow, 119454
В работе приведен аналитический обзор применения биометрических систем распознавания применительно к технологиям идентификации лицевых изображений. Представлена классификация биометрических систем. Рассмотрены тенденции технологического прогресса в области биометрии и возможностей распознавания лиц. Определено, что в 2020 году наблюдается тенденция перехода от использования биометрических технологий распознавания в традиционных системах государственной безопасности в сферу коммерческого и пользовательского применения. Приведен процесс «связывания» ключей шифрования и паролей с биометрическими параметрами субъекта данных. Предложено под биометрическим признаком и параметром биометрии подразумевать некоторую величину, обладающую физическим смыслом, характеризующим сам субъект. Также представлена возможность использования в биометрии круговой окрестности и билинейной интерполяции значений интенсивностей пикселей, что даст возможность выстраивания локального бинарного шаблона. Для того чтобы решить проблему идентификации лиц, целесообразно исследовать суть биометрических систем в технологиях идентификации лиц, их виды, определив недостатки каждого из них, на основании чего представить направления устранения и поиска наиболее надежных технологий. Суть применения биометрических систем в технологиях идентификации лиц состоит, например, в том, что пользователь может предоставить банку или другому контрагенту доказательства того, что именно он хочет воспользоваться услугами по своим счетам. При этом спрос увеличился именно на бесконтактные биометрические решения. Данные технологии внедряются с целью проведения дополнительной биометрической проверки пользователей, которая позволяет минимизировать возможное мошенничество или нарушение внутренних правил сервиса, например, передачу аккаунтов одних зарегистрированных пользователей другим.
The paper presents an analytical review of the application of biometric recognition systems in relation to facial image identification technologies. The classification of biometric systems is presented. The trends of technological progress in the field of biometrics and facial recognition capabilities are considered. It is determined that in 2020 there is a trend of transition from the use of biometric recognition technologies in traditional state security systems to the sphere of commercial and user applications. The process of «linking» encryption keys and passwords with the biometric parameters of the data subject is described. It is proposed that a biometric feature and a biometrics parameter mean a certain value that has a physical meaning that characterizes the subject itself. The possibility of using circular neighborhood and bilinear interpolation of pixel intensity values in biometrics is also presented. This will make it possible to build a local binary template. In order to solve the problem of identification of persons, it is advisable to investigate the essence of biometric systems in the technologies of identification of persons, their types, identifying the shortcomings of each of them, on the basis of which to present the directions of elimination and search for the most reliable technologies. The essence of the use of biometric systems in the technologies of identification of persons is, for example, that the user can provide the bank or other counterparty with evidence that it is he who wants to use the services on his accounts. At the same time, the demand has increased for contactless biometric solutions. These technologies are implemented in order to conduct additional biometric verification of users. This allows to minimize possible fraud or violation of the internal rules of the service, for example, the transfer of accounts of some registered users to others.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.