Применение A/B-тестирования для определения целевого состояния бизнес-процесса в рамках цифровой и бизнес-трансформации организации

   Цели. Проблема корректного определения целевого состояния бизнес-процессов является ключевой при проведении цифровой и бизнес-трансформации организаций, поскольку от этого зависит соответствие результатов стратегическим приоритетам компании. Существующая практика целеполагания, опирающаяся главным образом на экспертные оценки и требования стейкхолдеров, характеризуется методологическими ограничениями, такими как субъективность и недостаточная валидация выдвигаемых гипотез.

   Целями данной работы являются обоснование и разработка интегрированного подхода к формированию целевого состояния бизнес-процессов, сочетающего инструменты стратегического целеполагания и методы проверки для повышения обоснованности проектируемых изменений.

   Методы. В основе исследования лежит критический анализ существующих подходов к постановке целей в проектах трансформации. Для преодоления выявленных ограничений предлагается синтез двух методологических инструментов: применение системы Objectives and Key Results (OKR)1 для декомпозиции долгосрочных стратегических приоритетов в измеримые показатели целевого состояния процесса и использование инструментария A/B-тестирования для экспериментальной проверки гипотез о том, какие именно изменения ключевых результатов приводят к достижению стратегической цели.

   Результаты. Показано, что интеграция OKR и A/B-тестирования создает замкнутый контур управления изменениями. Система OKR обеспечивает «стратегическую навигацию», гарантируя, что целевое состояние не противоречит миссии компании. В свою очередь, A/B-тестирование добавляет эмпирическую основу для целеполагания, позволяя на основе данных, а не интуиции подтверждать или опровергать гипотезы о влиянии изменений в процессах на желаемые бизнес-результаты. Такой подход снижает риски реализации неэффективных проектных решений и повышает адаптивность процесса к изменениям внешней среды.

   Выводы. Предложенный подход устраняет разрыв между абстрактными стратегическими целями и операционными изменениями, обеспечивая методологическую строгость целеполагания через синтез планирования и экспериментальной проверки. Перспективы исследований связаны с масштабированием подхода на сложные архитектуры процессов и интерпретацией результатов A/B-тестов для корректировки OKR.

1. Репин В.В. Бизнес-процессы. Моделирование, внедрение, управление. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2014, 512 с. ISBN 978-5-91657-521-7

2. Тельнов Ю.Ф., Фёдоров И.Г. Инжиниринг предприятия и управление бизнес-процессами. Методология и технология. М.: ЮНИТИ-ДАНА; 2022, 207 с. https://www.elibrary.ru/vrrrtd

3. Радченко А.В. Организационно-экономический механизм управления бизнес-процессами на предприятии. Рос. предпринимательство. 2009;10(11):89–93. https://www.elibrary.ru/kyxukh

4. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами. М.: Омега-Л; 2012, 960 с. ISBN 978-5-370-02289-0

5. Хаммер М., Чампи Дж. Реинжиниринг корпорации. Манифест революции в бизнесе: пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2010, 274 с. ISBN 978-5-91657-088-5

6. Громов А.И., Фляйшман А., Шмит В. Управление бизнес-процессами: современные методы. М.: Юрайт; 2026, 367 с. ISBN 978-5-534-03094-5

7. Хаммер М., Хершман Л. Быстрее, лучше, дешевле: Девять методов реинжиниринга бизнес-процессов : пер. с англ. М.: ИД «Коммерсантъ»; 2012, 355 с. ISBN 978-5-9614-1807-1

8. Каплан Р., Нортон Д. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: Олимп-Бизнес; 2022, 294 с.

9. Мельникова Н.С. Методика определения эффективности реинжиниринга бизнес-процессов в коммерческом банке на основе системного подхода. Научный результат. Экономические исследования. 2017;3(1):55–61. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-opredeleniya-effektivnosti-reinzhiniringa-biznes-protsessov-v-kommercheskom-banke-na-osnove-sistemnogo-podhoda. Дата обращения 30. 07. 2026.

10. Мишурова И.В., Николаев Д.В., Николаева Н.В., Филимонова Н.М. Процесс реинжиниринга бизнес-процессов в управлении организационными изменениями. Изв. высш. учеб. заведений. Технология текстильной промышленности. 2018;5:42–47. https://www.elibrary.ru/yxctqt

11. Кутелев П.В. Реинжиниринг бизнес-процессов на базе системы управления искусственным интеллектом. Финансы и кредит. 2019;25(12):2889–2902. doi: 10.24891/fc.25.12.2889, https://www.elibrary.ru/dmibqz

12. Вумек Дж., Джонс Д. Бережливое производство. Как избавиться от потерь и добиться процветания вашей компании : пер. с англ. М.: Альпина Паблишер; 2013, 470 с. ISBN 978-5-9614-4398-1

13. Азаров В.Н., Чекмарев А.В. Применение методологий, методов и инструментов всеобщего управления качеством при проектировании цифрового предприятия. «Бережливо-шестисигмовая цифровая производственная модель». Качество. Инновации. Образование. 2024;3(191):3–29. https://www.elibrary.ru/pafowb

14. Гульчевская Н.Е., Сукманюк И.В. Навигатор внедрения OKR: Опыт российских компаний. М.: Альпина Паблишер; 2024, 316 c.

15. Дорр Дж. Измеряйте самое важное: Как Google, Intel и другие компании добиваются роста с помощью OKR. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2024, 336 с.

16. Друкер П.Ф. Практика менеджмента. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2015, 406 с. ISBN 978-5-00057-373-0

17. Веллор В. Управление по целям и ключевым результатам: Как распространить методологию OKR на всю организацию. М.: Альпина Паблишер; 2024, 288 с. ISBN 978-5-9614-8922-4

18. Нивен П., Ламорт Б. Цели и ключевые результаты. Полное руководство по внедрению OKR : пер. с англ. М.: Манн, Иванов и Фербер; 2021, 256 с. ISBN 978-5-00169-204-1

19. Яшин Н.С., Андреева Т.А. Методология «Хосин канри» в стратегическом управлении нефтегазовой корпорацией. Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2013;5(49):116–122. https://www.elibrary.ru/sacbax

20. Брыкалов С.М. Внедрение подхода «Хосин канри» на предприятиях атомной отрасли: опыт, методология, проблемы. Экономика и предпринимательство. 2015; 57(4-1):470–474. https://www.elibrary.ru/trsyzb

21. Лайкер Дж.K. Дао Toyota: 14 принципов менеджмента ведущей компании мира : пер. с англ. М.: Альпина; 2023, 492 с. ISBN 978-5-6047582-0-5

22. Имаи М. Гемба кайдзен. Путь к снижению затрат и повышению качества : пер. с яп. М.: Альпина Паблишер; 2024, 414 с.

23. Хант Р., Ксавьер Ф. Применение методологии QFD в стратегическом управлении. Стратегический менеджмент. 2011;3:184–198. https://www.elibrary.ru/ncwzjh

24. Кох Р. Принцип 80/20 : пер. с англ. М.: Бомбора; 2023, 512 с.

25. Оно Т. Производственная система Тойоты. Уходя от массового производства : пер. с англ. М.: Институт комплексных стратегических исследований; 2012, 208 с.

26. Батрименко А., Тарасова И. Внутреннее предпринимательство: Как задействовать потенциал сотрудников для развития бизнеса. Практическое руководство. М.: Олимп-Бизнес; 2023, 424 с.

27. Адизес И.К. Управление изменениями без потрясений и конфликтов : пер. с англ. М.: Альпина; 2023, 260 с.

28. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р. Доверительное А/В-тестирование. Практическое руководство по контролируемым экспериментам : пер. с англ. М.: ДМК-Пресс; 2021, 299 с. ISBN 978-1-108-72426-5 (англ.). ISBN 978-5-97060-913-2 (рус.).

29. Dantas T.M., Oliveira F.L.C. Improving time series forecasting: An approach combining bootstrap aggregation, clusters and exponential smoothing. Int. J. Forecast. 2018;34(4):748–761. doi: 10.1016/j.ijforecast.2018.05.006