1. Afify A.Z., Yousof H.M., Butt N.S., Hamedani G.G. The transmuted Weibull-Pareto distribution // Pak. J. Statist. 2016. V. 32(3). Р. 183-206.
2. Alzaghal A., Ghosh I., Alzaatreh A. On shifted Weibull-Pareto distribution // Int. J. Statistics and Probability. 2016. V. 5. № 4. Р. 139-149.
3. Chhetri S.B., Akinsete A.A., Aryal G., Long H. The Kumaraswamy transmuted Pareto distribution // J. Stat. Distrib. Applicat. 2017. V. 4. Р. 11-35.
4. Dixit U.J., Nooghabi M.J. Comments on the estimate for Pareto distribution // Stat. Methodology. 2010. V. 7. Р. 687-691.
5. Mdziniso N.C., Cooray K. Odd Pareto families of distributions for modelling loss payment data // Scand. Actuar. J. 2018. V. 3. Р. 1-22. https://doi.org/10.1080/03461238.2017.1280527
6. Nofal Z.M., ElGebaly Y.M. New characterizations of the Pareto distribution // Pak. J. Stat. Oper. Res. 2017. V. 13. № 1. Р. 63-74.
7. Владимиров В.А., Воробьев Ю.Л., Малинецкий Г.Г. [и др.] Управление риском. Риск. Устойчивое развитие. Синергетика. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.keldysh.ru/papers/2003/source/book/gmalin/titul.htm
8. Пулькин И.С. Методы оценки параметров распределения Парето // В сб. Математика, физика, информатика и их приложения в науке и образовании. Междунар. школа-конф. молодых ученых: сб. тез. докл. М.:,МИРЭА, 12-15 декабря 2016 г. С. 123-124.
9. Кобзарь А.И. Прикладная математическая статистика. Для инженеров и научных работников. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 816 с.