Оценка проекта на основе теории нечетких множеств и концепции нечеткой логики. Метод и методика

Цели. Цель работы – разработка метода и методики оценки проектной деятельности, включая научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы. Актуальность разработки обусловлена потребностью в аналитической оценке проекта по его основным показателям (уникальности результатов и требуемым ресурсам), учитывающей как требования заказчика, так и возможности предполагаемых исполнителей для принятия согласованного решения по его постановке. В настоящее время основой известных методов оценки планируемого проекта является экономическая эффективность. При этом подходы к оценке проекта заказчика и исполнителя различны и противоречивы. Заказчик в своих требованиях к проекту и затратам ресурсов минимизирует риски недостижения цели проекта. Исполнитель те же риски минимизирует увеличением запрашиваемых временных и материальных ресурсов, а также своими требованиями к результатам проекта, в основе которых – его возможности их выполнить. Объединить различные подходы к оценке для обоснованного и согласованного принятия решений относительно возможности и целесообразности постановки и выполнения проекта позволяет концепция нечетких множеств.
Методы. В основе разработанных метода и методики оценки проектов – теория нечетких множеств и концепция нечеткой логики с моделированием оценок параметров проекта с помощью функций принадлежности.
Результаты. Разработаны метод и реализующая его методика оценки проекта, учитывающие требования заказчика и возможности предполагаемого исполнителя для обоснованного принятия решений в отношении его постановки.
Выводы. Применение метода позволяет сбалансированно установить оптимальные требования и условия для осуществления проекта. В отличие от экспертных методов представленные аналитический метод и методика обеспечивают более высокую объективность обобщенной оценки, обоснованность и эффективность в принятии и реализации управленческих решений. Универсальность критериев и процедур методики содержит в себе возможность ее применения в оценках различных видов и по различным направлениям проектной деятельности, включая научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы.

1. Ципес Г.Л. Методы оценки эффективности проектно-ориентированной деятельности. Обзор текущего состояния и перспектив развития. Управление проектами и программами. 2009;03(19):190–205.

2. Галушко А.Д., Юрина В.С., Юрлова И.С. Обзор методов оценки и анализа инвестиционных проектов. NovaInfo. 2016;3(57):317–328. https://elibrary.ru/xeukzr

3. Риск-анализ инвестиционного проекта; под ред. М.В. Грачёвой. М.: ЮНИТИ; 2001. 350 с. ISBN 5-238-00292-0

4. Илларионов А.В., Клименко Э.Ю. Портфель проектов: Инструмент стратегического управления предприятием. М.: Альпина Паблишер; 2013. 312 с. ISBN 978-5-9614-2261-0

5. Разу М.Л. Управление проектом: основы проектного управления. М.: КноРус; 2015. 756 с. ISBN 978-5-406-04370-7

6. Грачёва М.В. Проектный анализ: учет рисков. М.: Проспект; 2017. 178 с. ISBN 978-5-392-26095-9

7. Тернер Дж.Р. Руководство по проектно-ориентированному управлению: пер. с англ. М.: Издательский дом Гребенникова; 2007. 552 с. ISBN 5-93890-027-1

8. Бенко К., Мак-Фарлан Ф.У. Управление портфелями проектов: соответствие проектов стратегическим целям компании: пер. с англ. М.: Вильямс; 2007. 240 с. ISBN 978-5-8459-1059-2

9. Мазур И.И., Шапиро В.Д., Ольдерогге Н.Г. Управление проектами. М.: Омега-Л; 2001. 664 с. ISBN 5-370-00049-2

10. Ковалев В.В. Методы оценки инвестиционных проектов. М.: Финансы и статистика; 2008. 144 с.

11. Тяпухин А.П. К вопросу о концепции управления цепями создания ценностей. Управленческое консультирование. 2023;11:46–59. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2023-11-46-59

12. Сидорин В.В., Халилюлина Н.Б. Модель и метод оценки результативности проекта. Фундаментальные проблемы техники и технологии. 2024;5(367):81–90.

13. Сидорин В.В. Проектирование и разработка радиоэлектронных средств с применением технологий искусственного интеллекта. В сб.: Актуальные проблемы и перспективы развития радиотехнических и инфокоммуникационных систем («Радиоинфоком-2024»): Сборник научных статей по материалам VIII Международной научно-практической конференции. М.: РТУ МИРЭА; 2024. С. 566–573.

14. Сидорин В.В., Халилюлина Н.Б. Прогнозирование и управление выполнением научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ Марковскими методами. Вестник Санкт-Петербургского государственного университета технологии и дизайна. Серия 4. Промышленные технологии. 2023;3:58–62. https://www.elibrary.ru/vgtnor

15. Пегат А. Нечеткое моделирование и управление: пер. с англ. М.: Бином. Лаборатория знаний; 2009. 798 с. ISBN 978-5-94774-353-1

16. Kandel A. Fuzzy Control Systems. Boca Raton: CRC Press; 1994. 656 p.

17. Леденёва Т.М., Решетников А.Д. Особенности реализации механизма нечеткого логического вывода в нечетких системах. Международный научно-исследовательский журнал. 2021;6(108):107–117. https://doi.org/10.23670/IRJ.2021.108.6.018

18. Керцнер Г. Стратегическое планирование для управления проектами с использованием модели зрелости: пер. с англ. М.: АйТи; ДМК Пресс; 2003. 318 с. ISBN 5-94074-211-4

19. Гусева Е.Г. Мониторинг и оценка проектов. СПб.: ЦРНО; 2014. 43 с.