Логическая интеграция информационных систем на основе экспертных систем

Цели. Целью статьи является разработка принципиальных основ для методов логической интеграции информационных систем (ИС) в организациях, а также получение количественной оценки топологической значимости процесса интеграции ИС.

Методы. Использованы методы экспертных систем для логической интеграции информации, а также методы интеллектуального анализа данных из различных ИС. Для количественной оценки топологической значимости процедуры интеграции ИС используются методы теории графов, а для вычисления топологических инвариантов топологии взаимной связи ИС – методы дискретной топологии.

Результаты. Рассмотрены вопросы и проблемы интеграции ИС в крупных организациях, а также методы интеграции ИС, основанные на физическом и логическом принципах. Показаны сложности, которые возникают при физической интеграции ИС, и преимущества их интеграции на основе логических принципов. Установлено, что логическая интеграция обладает рядом важных достоинств, но при этом возникают новые проблемы, которые необходимо решать. Предложены схема логической интеграции ИС и алгебраический метод количественной оценки топологической значимости интеграции – важного числового показателя при логической интеграции ИС. Рассмотрены методы обучающихся экспертных систем для интеллектуального анализа данных. Использование экспертных систем является принципиальным решением для организации логической интеграции ИС.

Выводы. При интеграции ИС в организациях целесообразно использовать логическую интеграцию, сохраняющую логику отдельных ИС. Применение логической интеграции позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, используя различные ИС. Использование экспертных систем при логической интеграции дает возможность создать новый логический слой для осуществления поддержки принятия решений в организации.

1. Спиридонов Э.С., Клыков М.С., Рукин М.Д., Григорьев Н.П., Балалаева Т.И., Смуров А.В. Информационная экономика. М.: URSS; 2021. 286 c.

2. Калянов Г.Н., Лукинова О.В., Левочкина Г.А., Васильев Р.Б. Стратегическое управление информационными системами. М.: Просвещение/Бином; 2019. 510 с.

3. Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. М.: ООО «КомНьюс Груп»; 2019. 368 с.

4. Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. Краснодар: КубГАУ; 2018. 508 с.

5. Чурсин А.А., Юдин А.В. Киберэкономика в практике: создание радикально новой продукции в цифровую эпоху. М.: Экономика; 2021. 301 с.

6. Белалова Г.А. Анализ методов интеграции информационных систем. Цифровые модели и решения. 2023;2(3):61–68.

7. Карев А.Н., Федосин С.А. Онтологический подход к интеграции информационных систем. Перспективы науки. 2023;168(9):26–29.

8. Беляев А.К., Критская С.Н. Интеграция информационных систем в действии. Информационные технологии в УИС. 2022;1:34–40.

9. Weber R.H., Burri M. Classification of Services in the Digital Economy. Berlin, Heidelberg: Springer; 2012. 144 p.

10. Бабаш А.В., Баранова Е.К. Актуальные вопросы защиты информации. М.: ИНФРА-М, РИОР Наука; 2023. 111 с. ISBN 978-5-36901-680-0

11. Мартин Р. Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения. СПб.: Питер; 2022. 352 с.

12. Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и семантика. Открытые системы. СУБД. 2009;10. URL: https://www.osp.ru/os/2009/10/11170978

13. Антамошин А.Н., Близнова О.В., Бобов А.В., Большаков А.А., Лобанов В.В., Кузнецова И.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами. М.: Горячая линия – Телеком; 2006. 160 с.

14. Норенков И.П. Автоматизированные информационные системы. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2011. 344 с.

15. Мазепа Р.Б., Михайлов В.Ю. Основы информационных технологий. Введение в процессы информационного взаимодействия. М.: Вузовская книга; 2012. 60 с.

16. Магазов С.С. Теория формальных языков. Регулярные языки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2023. 52 с.

17. Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов: пер. с англ. М.: Мир; 1977. 328 с.

18. Фоменко А.Т., Фукс Д.Б. Курс гомотопической топологии. М.: URSS; 2024. 512 с.

19. Хатчер А. Алгебраическая топология: пер. с англ. М.: МЦНМО; 2011. 688 с.

20. Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: пер. с англ. М.: ИД Вильямс; 2007. 1152 с.

21. Бодров О.А., Медведев Р.Е. Предметно-ориентированные экономические информационные системы. М.: Горячая линия – Телеком; 2013. 244 с.

22. Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. СПб.: БХВ-Петербург; 2009. 224 с.

23. Sutton R.S., Barto A.G. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press; 2018. 526 p.