mireabulletinRussian Technological JournalRussian Technological Journal2782-32102500-316XRTU MIREA10.32362/2500-316X-2025-13-2-27-35SRKXBRmireabulletin-1124Research ArticleИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ. ИНФОРМАТИКА. ПРОБЛЕМЫ ИНФОРМАЦИОННОЙ БЕЗОПАСНОСТИINFORMATION SYSTEMS. COMPUTER SCIENCES. ISSUES OF INFORMATION SECURITYЛогическая интеграция информационных систем на основе экспертных системLogical integration of information systems based on expert systemshttps://orcid.org/0009-0007-8881-9406ШевцовЕ. С.ShevtsovEvgeniy S.

Шевцов Евгений Сергеевич, аспирант, кафедра технологий искусственного интеллекта, Институт искусственного интеллекта

119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78

Evgeniy S. Shevtsov, Postgraduate Student, Department of Artificial Intelligence Technologies, Institute of Artificial Intelligenc

78, Vernadskogo pr., Moscow, 119454

 

shevcov@mirea.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3198-7501ШаминР. В.ShaminRoman V.

Шамин Роман Вячеславович, д.ф.-м.н., профессор, кафедра индустриального программирования, Институт перспективных технологий и индустриального программирования

119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78

Scopus Author ID 6506250832

Roman V. Shamin, Dr. Sci. (Phys.-Math.), Professor, Department of Industrial Programming, Institute for Advanced Technologies and Industrial Programming

78, Vernadskogo pr., Moscow, 119454

Scopus Author ID 6506250832

roman@shamin.ruМИРЭА – Российский технологический университетРоссияMIREA – Russian Technological UniversityRussian Federation2025310120251322735Copyright © Шевцов Е.С., Шамин Р.В., 20252025Шевцов Е.С., Шамин Р.В.Shevtsov E.S., Shamin R.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rtj-mirea.ru/jour/article/view/1124Цели

Цели. Целью статьи является разработка принципиальных основ для методов логической интеграции информационных систем (ИС) в организациях, а также получение количественной оценки топологической значимости процесса интеграции ИС.

Методы

Методы. Использованы методы экспертных систем для логической интеграции информации, а также методы интеллектуального анализа данных из различных ИС. Для количественной оценки топологической значимости процедуры интеграции ИС используются методы теории графов, а для вычисления топологических инвариантов топологии взаимной связи ИС – методы дискретной топологии.

Результаты

Результаты. Рассмотрены вопросы и проблемы интеграции ИС в крупных организациях, а также методы интеграции ИС, основанные на физическом и логическом принципах. Показаны сложности, которые возникают при физической интеграции ИС, и преимущества их интеграции на основе логических принципов. Установлено, что логическая интеграция обладает рядом важных достоинств, но при этом возникают новые проблемы, которые необходимо решать. Предложены схема логической интеграции ИС и алгебраический метод количественной оценки топологической значимости интеграции – важного числового показателя при логической интеграции ИС. Рассмотрены методы обучающихся экспертных систем для интеллектуального анализа данных. Использование экспертных систем является принципиальным решением для организации логической интеграции ИС.

Выводы

Выводы. При интеграции ИС в организациях целесообразно использовать логическую интеграцию, сохраняющую логику отдельных ИС. Применение логической интеграции позволяет проводить интеллектуальный анализ данных, используя различные ИС. Использование экспертных систем при логической интеграции дает возможность создать новый логический слой для осуществления поддержки принятия решений в организации.

Objectives

Objectives. The study set out to develop fundamental methodological principles for the logical integration of information systems (IS) in organizations and to quantitatively assess the topological significance of the IS integration process.

Methods

Methods. Methods based on expert systems were used for the logical integration of information in conjunction with data-mining approaches based on various IS. In order to quantitatively assess the topological significance of the IS integration procedure, graph theory methods were used. Discrete topology methods were also employed for calculating the topological invariants of the IS interconnection topology.

Results

Results. Issues and challenges involved in the integration of IS in large organizations are considered in terms of integration methods based on physical and logical principles. While IS integration approaches based on logical principles offer distinct advantages over physical integration approaches, new problems arising in the context of logical integration approaches require innovative solutions. The proposed scheme for the logical integration of IS includes an algebraic method for quantitatively assessing the topological significance of integration, comprising an important numerical indicator in the logical integration of IS. Methods based on learning expert systems, which represent a fundamental solution for organizing the logical integration of IS for intelligent data analysis, are reviewed.

Conclusions

Conclusions. When integrating IS in organizations, it is advisable to use a logical integration approach that preserves the logic of existing information systems. The application of logical integration enables intelligent data analysis using various IS. The use of expert systems in logical integration enables the creation of a new logical layer for providing decision support within the organization.

информационные системыинтеграция системэкспертные системыинтеллектуальный анализ данныхтопология информационных системinformation systemssystems integrationexpert systemsdata mininginformation systems topologyReferencesСпиридонов Э.С., Клыков М.С., Рукин М.Д., Григорьев Н.П., Балалаева Т.И., Смуров А.В. Информационная экономика. М.: URSS; 2021. 286 c.Spiridonov E.S., Klykov M.S., Rukin M.D., Grigoriev N.P., Balalaeva T.I., Smurov A.V. Informatsionnaya ekonomika (Information Economy). Moscow: URSS; 2021. 286 p. (in Russ.).Калянов Г.Н., Лукинова О.В., Левочкина Г.А., Васильев Р.Б. Стратегическое управление информационными системами. М.: Просвещение/Бином; 2019. 510 с.Kalyanov G.N., Lukinova O.V., Levochkina G.A., Vasilev R.B. Strategicheskoe upravlenie informatsionnymi sistemami (Strategic Management of Information Systems). Moscow: Prosveshchenie/Binom; 2019. 510 p. (in Russ.).Прохоров А., Коник Л. Цифровая трансформация. Анализ, тренды, мировой опыт. М.: ООО «КомНьюс Груп»; 2019. 368 с.Prokhorov A., Konik L. Tsifrovaya transformatsiya. Analiz, trendy, mirovoi opyt (Digital Transformation. Analysis, Trends, World Experience). Moscow: KomN’yus Grup; 2019. 368 p. (in Russ.).Лойко В.И., Луценко Е.В., Орлов А.И. Современная цифровая экономика. Краснодар: КубГАУ; 2018. 508 с.Loiko V.I., Lutsenko E.V., Orlov A.I. Sovremennaya tsifrovaya ekonomika (Modern Digital Economy). Krasnodar: KubSAU; 2018. 508 p. (in Russ.).Чурсин А.А., Юдин А.В. Киберэкономика в практике: создание радикально новой продукции в цифровую эпоху. М.: Экономика; 2021. 301 с.Chursin A.A., Yudin A.V. Kiberekonomika v praktike: sozdanie radikal’no novoi produktsii v tsifrovuyu epokhu (Cybereconomics in Practice: Creating Radically New Products in the Digital Era). Moscow: Ekonomika; 2021. 301 p. (in Russ.).Белалова Г.А. Анализ методов интеграции информационных систем. Цифровые модели и решения. 2023;2(3):61–68.Belalova G.A. Analysis of information systems integration methods. Tsifrovye modeli i resheniya = Digital Models and Solutions. 2023;2(3):61–68 (in Russ.).Карев А.Н., Федосин С.А. Онтологический подход к интеграции информационных систем. Перспективы науки. 2023;168(9):26–29.Karev A.N., Fedosin S.A. Ontological approach to information systems integration. Perspektivy nauki = Science Prospects. 2023;168(9):26–29 (in Russ.).Беляев А.К., Критская С.Н. Интеграция информационных систем в действии. Информационные технологии в УИС. 2022;1:34–40.Belyaev A.K., Kritskaya S.N. Integration of information systems in action. Informatsionnye tekhnologii v UIS = Information Technologies in the Penal System. 2022;1:34–40 (in Russ.).Weber R.H., Burri M. Classification of Services in the Digital Economy. Berlin, Heidelberg: Springer; 2012. 144 p.Weber R.H., Burri M. Classification of Services in the Digital Economy. Berlin, Heidelberg: Springer; 2012. 144 p.Бабаш А.В., Баранова Е.К. Актуальные вопросы защиты информации. М.: ИНФРА-М, РИОР Наука; 2023. 111 с. ISBN 978-5-36901-680-0Babash A.V., Baranova E.K. Aktual’nye voprosy zashchity informatsii (Current Issues of Information Security). Moscow: INFRA-M, RIOR Nauka; 2023. 111 p. (in Russ.). ISBN 978-5-36901-680-0Мартин Р. Чистая архитектура. Искусство разработки программного обеспечения. СПб.: Питер; 2022. 352 с.Martin R. Chistaya arkhitektura. Iskusstvo razrabotki programmnogo obespecheniya (Clean Architecture. The Art of Software Development). St. Petersburg: Piter; 2022. 352 p. (in Russ.).Черняк Л. Интеграция данных: синтаксис и семантика. Открытые системы. СУБД. 2009;10. URL: https://www.osp.ru/os/2009/10/11170978Chernyak L. Data integration: syntax and semantics. Otkrytye sistemy. SUBD = Open Systems. DBMS. 2009;10 (in Russ.). Available from URL: https://www.osp.ru/os/2009/10/11170978Антамошин А.Н., Близнова О.В., Бобов А.В., Большаков А.А., Лобанов В.В., Кузнецова И.Н. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами. М.: Горячая линия – Телеком; 2006. 160 с.Antamoshin A.N., Bliznova O.V., Bobov A.V., Bolshakov A.A., Lobanov V.V., Kuznetsova I.N. Intellektual’nye sistemy upravleniya organizatsionno-tekhnicheskimi sistemami (Intelligent Control Systems for Organizational and Technical Systems). Moscow: Goryachaya liniya – Telekom; 2006. 160 p. (in Russ.).Норенков И.П. Автоматизированные информационные системы. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2011. 344 с.Norenkov I.P. Avtomatizirovannye informatsionnye sistemy (Automated Information Systems). Moscow: Bauman Press; 2011. 344 p. (in Russ.).Мазепа Р.Б., Михайлов В.Ю. Основы информационных технологий. Введение в процессы информационного взаимодействия. М.: Вузовская книга; 2012. 60 с.Mazepa R.B., Mikhailov V.Yu. Osnovy informatsionnykh tekhnologii. Vvedenie v protsessy informatsionnogo vzaimodeistviya (Fundamentals of Information Technology. Introduction to Information Interaction Processes). Moscow: Vuzovskaya kniga; 2012. 60 p. (in Russ.).Магазов С.С. Теория формальных языков. Регулярные языки. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана; 2023. 52 с.Magazov S.S. Teoriya formal’nykh yazykov. Regulyarnye yazyki (Theory of Formal Languages. Regular Languages): eBook. Moscow: Bauman Press; 2023. 52 p. (in Russ.).Харари Ф., Палмер Э. Перечисление графов: пер. с англ. М.: Мир; 1977. 328 с.Harary F., Palmer E. Perechislenie grafov (Graphical Enumeration): transl. from Engl. Moscow: Mir; 1977. 328 p. (in Russ.). [Harary F., Palmer E. Graphical Enumeration. New York, London: Academic Press; 1973. 271 p.]Фоменко А.Т., Фукс Д.Б. Курс гомотопической топологии. М.: URSS; 2024. 512 с.Fomenko A.T., Fuks D.B. Kurs gomotopicheskoi topologii (Course on Homotopic Topology). Moscow: URSS; 2024. 512 p. (in Russ.).Хатчер А. Алгебраическая топология: пер. с англ. М.: МЦНМО; 2011. 688 с.Hatcher A. Algebraicheskaya topologiya (Algebraic Topology): transl. from Engl. Moscow: MTsNMO; 2011. 688 p. (in Russ.). [Hatcher A. Algebraic Topology. Cambridge University Press; 2005. 556 p.]Джарратано Дж., Райли Г. Экспертные системы: принципы разработки и программирование: пер. с англ. М.: ИД Вильямс; 2007. 1152 с.Giarratano J., Riley G. Ekspertnye sistemy: printsipy razrabotki i programmirovanie (Expert Systems: Principles of Development and Programming): transl. from Engl. Moscow: Vil’yams; 2007. 1152 p. (in Russ.). [Giarratano J., Riley G. Expert Systems: Principles and Programming. Thomson Course Technology; 2005. 842 p.]Бодров О.А., Медведев Р.Е. Предметно-ориентированные экономические информационные системы. М.: Горячая линия – Телеком; 2013. 244 с.Bodrov O.A., Medvedev R.E. Predmetno-orientirovannye ekonomicheskie informatsionnye sistemy (Subject-Oriented Economic Information Systems). Moscow: Goryachaya liniya – Telekom; 2013. 244 p. (in Russ.).Ручкин В.Н., Фулин В.А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. СПб.: БХВ-Петербург; 2009. 224 с.Ruchkin V.N., Fulin V.A. Universal’nyi iskusstvennyi intellekt i ekspertnye sistemy (Universal Artificial Intelligence and Expert Systems). St. Petersburg: BKhV-Peterburg; 2009. 224 p. (in Russ.).Sutton R.S., Barto A.G. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press; 2018. 526 p.Sutton R.S., Barto A.G. Reinforcement Learning: An Introduction. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press; 2018. 526 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.