Preview

Российский технологический журнал

Расширенный поиск

ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ В ПРОЕКТИРОВАНИИ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ

https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-20-33

Полный текст:

Аннотация

Эвристические методы оптимизации позволяют находить наилучшие или близкие к ним решения задач, не решаемых строго обоснованными методами, в частности, многоэкстремальные задачи со сложным рельефом целевой функции и задачи многокритериальной оптимизации, решением которых является фронт Парето. В настоящей статье рассматриваются примеры применения эвристических методов для поиска аппроксимаций передаточных функций радиотехнических цепей с выполнением требований одновременно к амплитудно-частотным и фазо-частотным характеристикам (АЧХ и ФЧХ), выбора координат точек сигнальных созвездий многопозиционной модуляции, синтеза импульсов в Orthogonal Frequency Division Multiplex (OFDM) радиолокационных систем и формирования лучей в Multiple Input Multiple Output (MIMO) системе связи миллиметрового диапазона. Приведенные примеры подтверждают перспективность применения рассматриваемых методов в радиотехнике и связи. Для их более широкого практического использования необходимо уделить внимание подготовке и публикации учебной и справочной литературы и разработке доступных широкому кругу пользователей программных средств.

Об авторе

А. В. Смирнов
Московский технологический университет (МИРЭА)
Россия


Список литературы

1. Гуткин Л.С. Оптимизация радиоэлектронных устройств по совокупности показателей качества. М.: Сов. радио, 1975. 368 с.

2. Радиоэлектронные системы: Основы построения и теория. Справочник. Изд. 2-е, перераб. и доп. / Под ред. Я.Д.Ширмана. М.: Радиотехника, 2007. 512 с.

3. Гилл Ф., Мюррей У., Райт М. Практическая оптимизация: Пер. с англ. М.: Мир, 1985. 509 с.

4. Нинул А.С. Оптимизация целевых функций: Аналитика. Численные методы. Планирование эксперимента. М.: Изд-во Физико-математической литературы, 2009. 336 с.

5. Жиглявский А.А., Жилинскас А.Г. Методы поиска глобального экстремума. М.: Наука, 1991. 248 с.

6. Gotmare A., Bhattacharjee S.S., Paditar R., George N.V. Swarm and evolutionary computing algorithms for system identification and filter design: A comprehensive review // Swarm and Evolutionary Computation. 2017. V. 32. P. 68-84.

7. Handbook of Metaheuristics. Second Ed. / Eds M. Gendreau, J.-Y. Potvin. Springer, 2010. 648 p.

8. Роудз Дж.Д. Теория электрических фильтров: Пер. с англ. М.: Сов.радио, 1980. 240 с.

9. Трифонов И.И. Расчет электронных цепей с заданными частотными характеристиками. М.: Радио и связь, 1988. 304 с.

10. Смирнов А.В. Оптимальные по Парето аппроксимации передаточных функций электрических фильтров // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2015. № 05 (76). Часть 1. С. 74-78.

11. Смирнов А.В. О влиянии нулей передаточной функции на оптимизированные характеристики электрических фильтров // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук. 2016. № 07 (90). Часть 1. С. 81-86.

12. Digital Video Broadcasting (DVB). Frame structure channel coding and modulation for a second generation digital transmission system for cable systems (DVB-C2). DVB Document A138, June 2010.

13. Angioi A., Lixia M., Murroni M. Optimized APSK bit allocation for satellite communication // 5th ASMS and 11th SPSC workshop. Sept. 2010. P. 407-412.

14. Джонс М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях: Пер. с англ. М.: ДМК Пресс, 2006. 312 с.

15. Meloni A., Murroni M. On the genetic optimization of APSK constellations for satellite broadcasting // URL: https://arxiv.org/abs/1501.07080v1, 28 Jan 2015.

16. Lellouch G., Mishra A.K. Design of OFDM radar pulses using genetic algorithm based techniques // IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems. V.52, Iss.4, Aug. 2016, P. 1953-1966.

17. Guo H., Makki B., Svensson T. A Genetic Algorithm-based Beamforming Approach for Delayconstrained Networks. URL: https://arxiv.org/abs/1703.03792v1, 10 Mar. 2017.

18. Рутковская Д., Пилиньский М., Рутковский Л. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы: Пер. с польск. М.: Горячая линия - Телеком, 2006. 452 с.

19. Гладков Л.А., Курейчик В.В., Курейчик В.М. Генетические алгоритмы / Под ред. В.М. Курейчика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2006. 320 с.

20. Sorensen K., Sevaux M., Glover F. A history of metaheuristics. URL: https://arxiv.org/abs/1704.00853v1, 04 Apr. 2017.


Для цитирования:


Смирнов А.В. ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ЭВРИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ОПТИМИЗАЦИИ В ПРОЕКТИРОВАНИИ РАДИОТЕХНИЧЕСКИХ И ТЕЛЕКОММУНИКАЦИОННЫХ УСТРОЙСТВ И СИСТЕМ. Российский технологический журнал. 2017;5(6):20-33. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-20-33

For citation:


Smirnov A.V. THE PERSPECTIVES OF HEURISTIC OPTIMIZATION METHODS EMPLOYMENT IN A DEVELOPMENT OF RADIO AND TELECOMMUNICATION DEVICES AND SYSTEMS. Russian Technological Journal. 2017;5(6):20-33. (In Russ.) https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-20-33

Просмотров: 91


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2500-316X (Online)