Поддержка жизненного цикла программных компонент

Современная разработка программного обеспечения основана на системном подходе, при котором программа или программный комплекс рассматривается как система взаимодействующих программных компонент. Модели программных компонент являются аналогами подсистем сложной системы. В силу этого сложную программу рассматривают как систему программных компонент. Организация структуры программных компонент влияет на качество и результат действия программы. Организация взаимодействия программных компонент влияет на эффективность работы программы. Важным фактором системы программных компонент является жизненный цикл, который определяет эффективность и целесообразность применения данной программы. Программное обеспечение отличается от многих сложных систем и информационных систем тем, что обладает возможностью увеличения своего жизненного цикла. При этом необходимость увеличения жизненного цикла характеризуется двумя факторами: внешним и внутренним. Внутренний фактор возникает при моральном старении программы. В этом случае она не соответствует новым условиям, например, новой операционной системе. Внешний фактор возникает при внешнем воздействии в виде помех или целенаправленных действий, типа компьютерных вирусов. Проблема создания структуры программных компонент вычислительных комплексов и информационных систем, обеспечивающих длительность жизненного цикла при наличии внешних воздействий, является актуальной. Исследование данной проблемы способствует совершенствованию технологической базы вычислительных комплексов и информационных систем, решающих прикладные задачи. В статье представлена новая модель жизненного цикла, основанная на двух моделях роста и деградации. Предложен ресурсный подход для оценки жизненного цикла. В качестве аналитического решения предлагается использовать логистическое уравнение, которое достаточно хорошо описывает механизмы процесса формирования жизненного цикла. В статье рассматриваются три вида ресурса при вычислениях: физический, технологический и коммуникационный. Общим решением резервирования предлагается создание сети с включением модели мультиграфа.

программное обеспечение, программные компоненты, жизненный цикл, резервирование, составная модель, информационные ресурсы, логистическое уравнение

1. Tsvetkov V.Ya. Information Constructions. European Journal of Technology and Design. 2014;5(3):147-152. http://dx.doi.org/10.13187/ejtd.2014.5.147

2. Sajjad M., Sajjd A., Niazi M., Alshayeb M., Richardson I. Key factors that influence task allocation in global software development. Inf. Soft. Technol. 2017;91:102-122. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.06.009

3. Sehra S.K., Brar Y.S., Kaur N., Sehra S.S. Research patterns and trends in software effort estimation. Inf. Soft. Technol. 2017; 91:1-21. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.06.002

4. Tiwari S., Gupta A. Investigating comprehension and learnability aspects of use cases for software specification problems. Inf. Soft. Technol. 2017;91:22-43. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.06.003

5. Tsvetkov V.Ya. Resource Method of Information System Life Cycle Estimation. European Journal of Technology and Design. 2014;2(4):86-91. https://doi.org/10.13187/ejtd.2014.5.147

6. Laghouaouta Y., Anwar A., Nassar M., Coulette B. A dedicated approach for model composition traceability. Inf. Soft. Technol. 2017;91:142-159. https://doi.org/10.1016/j.infsof.2017.07.002

7. Цветков В.Я. Комплементарность информационных ресурсов. Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016;2:182-185. URL: https://applied-research.ru/ru/article/view?id=8546

8. Муравьева Я.И. Жизненный цикл проекта. Экономика и социум. 2016;3(22):1889-1894.

9. Дик В.В., Шайтура С.В. Жизненный цикл информационных систем. Вестник МГТУ МИРЭА (Российский технологический журнал). 2014;3(4):116-129.

10. Матчин В.Т. Регенерация бортовых баз данных. Наука и технологии железных дорог. 2019;4(12):20-29.

11. Verhulst P.F. Notice sur la loi que la population poursuit dans son accroissement. Corresp. Math. Phys. 1838;10:113-126.

12. Markelov V.M. Situational Modeling in Logistics. European Journal of Economic Studies. 2013;6(4):204-209.

13. Сорокин С.А., Бененсон М.З., Сорокин А.П. Методики оценки производительности гетерогенных вы- числительных систем. Российский технологический журнал. 2017;5(6):11-19. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2017-5-6-11-19

14. Riakiotakis I., Ciorba F.M., Andronikos T., Papakonstantionou G. Distributed dynamic load balancing for pipelined computations on heterogeneous systems. Parallel Computing. 2011;37(10-11):713-729. https://doi.org/10.1016/j.parco.2011.01.003

15. Kawai R., Parrondo J.M.R., Van den Broeck C. Dissipation: the phase-space perspective. Phys. Rev. Lett. 2007;98(8):080602. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.98.080602

16. Singh B., Sharma N. Mechanistic implications of plastic degradation. Polym. Degrad. Stabil. 2008;93(3):561-584. https://doi.org/10.1016/j.polymdegradstab.2007.11.008

17. Кудж С.А., Цветков В.Я. Тринитарные системы. Российский технологический журнал. 2019;7(6):74-88. https://doi.org/10.32362/2500-316X-2019-7-6-151-167