ОЦЕНКА КАЧЕСТВА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКОГО ИНТЕРФЕЙСА НА ОСНОВЕ МЕНТАЛЬНОГО ВРЕМЕНИ ВЫПОЛНЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКИХ ЗАДАЧ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ

Общее развитие информационных систем и их постоянно возрастающее влияние на все сферы развития общества определяет большую значимость пользовательских интерфейсов. Качество и адекватность интерфейса задачам предметной области становится определяющим параметром выбора программного продукта для компьютерной поддержки работы конкретной организации. Исследованием пользовательских интерфейсов занимаются с 70-х годов прошлого века. Некоторые методы исследования качества интерфейса, в частности, метод GOMS используется до настоящего времени. Однако применение технологии опережающего обучения массовых профессиональных пользователей информационных систем позволяет эффективно оценить интерфейс в проце ссе обучения, не применяя метод GOMS. В настоящей статье рассматривается методика количественной оценки качества пользовательского интерфейса в виде таких характеристик, как ошибки и ментальное время выполнения задач предметной области. Анализируется структура времени выполнения задач предметной области. Выделяется ментальное время как характеристика, наибольшим образом определяющая удобство работы с пользовательским интерфейсом. Ментальное время строится на основе полного времени шага, времени вычислений на этом шаге и механического времени, необходимого для совершения человеком действия, вызывающего выполнение этого шага. Показывается, что использование технологии опережающего обучения массового профессионального пользователя позволяет существенным образом упростить выделение ментального времени путем исключения времени выполнения задачи вычислительной машиной. В структуре времени существенное значение имеет механическое время, необходимое для совершения человеком действия, вызывающего выполнение шага. В методе GOMS для оценки механического времени используются некоторые стандартные численные характеристики, однако в работе выдвигается гипотеза и экспериментально показывается, что в качестве механического времени можно использовать статистически значимое минимальное время выполнения действий. Данная гипотеза подтверждена экспериментально. Разработанная методика оценки качества интерфейса может быть использована при переобучении пользователей в процессе перехода организаций на отечественное программное обеспечение.

опережающее обучение, пользовательский интерфейс, массовый профессиональный пользователь, качество интерфейса, качество обучения, метод GOMS

1. Зацаринный А.А., Колин К.К. Методологические основы системного подхода к созданию информационных систем в условиях глобализации общества // Стратегические приоритеты. 2018. № 1. С. 38-61.

2. Сидоров К.В., Филатова Н.Н. Программный комплекс для мониторинга эмоционального состояния человека по электроэнцефалограммам и речевым сигналам // В сб. тр. VII Междунар. науч.-техн. конф. «Энергетика, информатика, инновации - 2017 (экономика и менеджмент, научные исследования в области физической культуры, спорта, общественных наук и лингвистики)». В 3-х т. Смоленск: Филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ» в г. Смоленске, 2017. С. 252-256.

3. Григорьев В.К., Бирюкова А.А. Экспериментальное исследование комплекса для создания обучающих программ «Построитель тьюторов» // Информатизация и связь. 2016. № 4. С. 90-96

4. Филатова Н.Н., Вавилова Н.И. Вопросы проектирования мультимедиа-тренажеров // Программные продукты и системы. 2004. № 1. С. 41-49.

5. Григорьев В.К., Бирюкова А.А., Овчинников М.А. Инфраструктурная поддержка импортозамещения программного обеспечения // Открытое образование. 2018. № 3. С. 52-60.

6. Card S.K., Moran T.P., Newell A. The keystroke-level model for user performance time with interactive systems // Communications of the ACM. 1980. V. 23(7). P. 396-410.

7. Nielsen J., Molich R. Heuristic evaluation of user interfaces // Proceed. of the SIGCHI Conf. on Human Factors in Computing Systems. ACM. 1990. P. 249-256.

8. Басок Б.М., Захаров В.Н., Френкель С.Л. Об оценке чувствительности к сбоям тестов программ // Российский технологический журнал. 2016. Т. 4. № 2. С. 39-44.

9. Broy N., Lidner V., Alt F. The S3D-UI designer - Creating user interface prototypes for 3D displays // ACM Int. Conf. Proceed. Ser. 12. 15th Int. Conf. on Mobile and Ubiquitous Multimedia, MUM 2016; Rovaniemi, Finland; 12-15 December, 2016. P. 49-55. Код статьи 125832.

10. Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем: Пер. с англ. СПб.: Символ-Плюс, 2007. 272 с.

11. Wilson M.L., Kules B., Schraefel M.C., Shneiderman B. From keyword search to exploration: Designing future search interfaces for the web // Foundations and Trends in Web Science. 2010. V. 2. P. 1-97.

12. Григорьев В.К., Регентов Г.А., Метод бета-тестирования, базирующийся на опережающем обучении массового профессионального пользователя // Дистанционное и виртуальное обучение. 2016. № 8 (110). С. 72-82.

13. Купер А., Рейман Р., Кронин Д., Носсел К. Интерфейс. Основы проектирования взаимодействия. СПб.: Питер, 2017. 720 с.

14. Rice A.D., Lartigue J.W. Touch-level model (TLM): Evolving KLM-GOMS for touchscreen and mobile devices // Proceed. of the 2014 ACM Southeast Regional Conference, ACM SE 2014. 28 March, 2014. Номер статьи 2638532.

15. Fernandez-Lanvin D., de Amdres-Suarez J., Gonzalez-Rodriguez M., ParienteMartinez B. The dimension of age and gender as user model demographic factors for automatic personalization in e-commerce sites // Computer Standards and Interfaces. 2018. V. 59. P. 1-9.

16. Huang P.-H., Chiu M.-C. Integrating user centered design, universal design and goal, operation, method and selection rules to improve the usability of DAISY player for persons with visual impairments // App. Ergonomics. 2016. V. 52. P. 29-42.