Зуев Андрей Сергеевич, к.т.н., доцент, директор Института информационных технологий
119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Andrey S. Zuev, Cand. Sci. (Eng.), Associate Professor, Director of the Institute of Information Technologies
78, Vernadskogo pr., Moscow, 119454
Леонов Дмитрий Алексеевич, аспирант, старший преподаватель, кафедра практической и прикладной информатики, Институт информационных технологий
119454, Россия, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Dmitrii A. Leonov, Postgraduate Student, Senior Lecturer, Department of Practical and Applied Informatics, Institute of Information Technologies
78, Vernadskogo pr., Moscow, 119454
Цели. Изложение постановки, обоснование актуальности и предложение методов решения задачи управления численностью одновременно функционирующих программных роботов различных видов в условиях ограниченности вычислительных ресурсов и изменений состава совокупностей задач, поступающих на выполнение.Методы. Задачу предложено решать, применяя модели и методы сценарного управления, линейного программирования, управления запасами, массового обслуживания и машинного обучения, соответствующие различным составам и предпосылкам формирования исходных данных, а также обеспечивающие различные горизонты актуальности получаемых решений.Результаты. В целях формирования исходных данных задачи авторами предложен подход к определению состава и параметров вычислительных ресурсов, требующихся для функционирования одного программного робота, основанный на анализе состава используемого им программного обеспечения и информационных сервисов. Для случаев применения методов сценарного управления и линейного программирования составлены постановки и математические модели соответствующих задач, а на основе последовательностей их решения предложены метод оперативного управления численностью программных роботов и метод последовательной локальной оптимизации их численности. Предложен основанный на обработке результатов применения метода последовательной локальной оптимизации способ формирования статистических данных, позволяющих идентифицировать дефицитные и недефицитные вычислительные ресурсы. Изложены некоторые результаты применения программных роботов, разрабатываемых на платформе «Атом.РИТА», в интересах многофункционального центра РТУ МИРЭА.Выводы. Сформулирована и формализована для случаев применения методов сценарного управления и математического аппарата линейного программирования новая и актуальная в сфере автоматизации бизнес-процессов организаций задача управления численностью одновременно функционирующих программных роботов различных видов. Решение данной задачи с применением различных математических методов открывает перспективы расширения функциональных возможностей платформ программной роботизации, а также повышения экономической эффективности их применения и формирования дополнительных конкурентных преимуществ посредством оптимизации использования компонентов ИТ-инфраструктуры.
Objectives. The study sets out to justify the relevance and investigate approaches for solving the problem of managing the number of simultaneously functioning software robots of various types under conditions of limited computational resources and changes in sets of executable tasks.Methods. A proposed solution is based on models and methods of scenario management, linear programming, inventory management, queuing theory, and machine learning. The described methods are valid for different compositions and preconditions for generating initial data, as well as ensuring the relevance horizons of the obtained solutions.Results. The initial data is obtained via the presented approach for determining the computational resource parameters for operating a single software robot. The resources are determined by analyzing the composition of the software and information services used by an actual software robot. Problem statements and mathematical models are developed for cases involving scenario management and linear programming methods. Methods for real-time management of the number of software robots and their sequential local optimization are proposed based on the abovementioned solution sequences. The developed method for generating statistical data based the results of applying the sequential local optimization method is used to identify deficient and non-deficient computational resources. Some results of working in the multi-functional center of RTU MIREA software robots developed on the Atom.RITA platform are outlined.Conclusions. The emerging problem of managing the number of simultaneously operating software robots of various types for cases involving scenario control methods and linear programming is formalized. This problem is relevant in the field of automation of business processes of organizations. The use of mathematical methods for solving this problem opens up opportunities for expanding the functional capabilities of robotic process automation platforms, as well as increasing their economic efficiency to create competitive advantages by optimizing the use of IT infrastructure components.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.