mireabulletinRussian Technological JournalRussian Technological Journal2782-32102500-316XRTU MIREA10.32362/2500-316X-2023-11-6-89-98mireabulletin-801Research ArticleМИРОВОЗЗРЕНЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ТЕХНОЛОГИИ И ОБЩЕСТВАPHILOSOPHICAL FOUNDATIONS OF TECHNOLOGY AND SOCIETYСемантические особенности сложных техносоциальных систем: к вопросу о таксономии технологического пакета искусственного интеллектаSemantic features of complex technosocial systems: On the taxonomy of artificial intelligence technological packageshttps://orcid.org/0000-0001-6095-8315ДовгучицС. И.DovguchitsS. I.

Довгучиц Сергей Иванович, д.э.н., доцент, генеральный директор; заведующий кафедрой «Математическое обеспечение информационных систем» Института информационных технологий; заслуженный экономист Российской Федерации, действительный член Российской академии ракетных и артиллерийских наук, член Морской коллегии при Правительстве Российской Федерации. 

123242, Москва, ул. Садовая-Кудринская, д. 11, стр. 1;119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78

Sergey I. Dovguchits, Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, General Director; Head of the Department “Mathematical Support for Information Systems”, Institute of Information Technologies; Honored Economist of the Russian Federation, Full Member of the Russian Academy of Missile and Artillery Sciences, Member of the Marine Board under the Government of the Russian Federation. 

11-1, Sadovaya–Kudrinskaya ul., Moscow, 123242;78, Vernadskogo pr., Moscow, 119454

redaktor@vniicentr.ruВсероссийский научно-исследовательский институт «Центр»; МИРЭА – Российский технологический университетРоссияVNII Center; MIREA – Russian Technological UniversityRussian Federation2023141220231168998Copyright © Довгучиц С.И., 20232023Довгучиц С.И.Dovguchits S.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.rtj-mirea.ru/jour/article/view/801Цель

Цель. Целью работы является совершенствование научно-методологического аппарата наук об искусственном интеллекте (ИИ) за счет обогащения их понятийного аппарата. Применяемый в настоящее время понятийный аппарат наук об ИИ не отражает сложной специфики данного технологического и социальноэкономического феномена, как обладающего комплексом возможностей и соответствующих им взаимосвязей, позволяющих имитировать когнитивные функции человека и получать сопоставимые с ними результаты. С этой целью автор статьи структурирует понятие технологического пакета ИИ, описывая его системные свойства, связи и функциональные элементы сообразно видам мыслительной и деятельностной активности человека.

Методы

Методы. Исследование основано на концепции (методе) технологических пакетов – генетически и функционально связанных совокупностей технологий, обладающих системными свойствами.

Результаты

Результаты. Впервые в отечественной и зарубежной практике уточнена и структурирована базовая (общая) таксономия технологического пакета ИИ, а также предложена таксономия метатехнологического пакета (пакета метатехнологий) ИИ. Общая таксономия может служить в качестве инструмента совершенствования стратегий, методологических документов и государственных программ, определяющих развитие систем ИИ на государственном или отраслевом уровне.

Выводы

Выводы. Предложенные базовая (общая) таксономия технологического пакета и таксономия пакета метатехнологий позволяют отойти от редуцированного представления об ИИ, повышают семантическую и методологическую ясность в отношении ИИ как сложного техносоциального феномена и способствуют гармонизации интеграции систем ИИ в сфере социально-экономической деятельности государства, могут стать основой для дальнейшего совершенствования государственного экономического и правового регулирования развития ИИ.

Objectives

Objectives. The aim ofthis work is to enhance the scientific and methodological apparatus of artificial intelligence (AI) sciences by enriching their conceptual framework. The current conceptual framework of AI sciences does not reflect the intricate nature of this technological and socioeconomic phenomenon as possessing the diverse range of capabilities and the interconnectedness that allows for the imitation of human cognitive functions and comparable results. The author of the article structures the concept of the technological package of AI, describing its system properties, connections and functional elements based on the various types of human cognitive and operational activities.

Methods

Methods. The research is based on the concept (method) of technological packages—genetically and functionally connected sets of technologies with system properties.

Results

Results. For the first time in Russian and international practice, the basic (general) taxonomy of the AI technological package has been specified and structured. A taxonomy of the AI metatechnological package (a package of metatechnologies) has been proposed. General taxonomy can serve as a tool for improving strategies, methodological documents and state programs to define the development of AI systems at state or industry level.

Conclusions

Conclusions. The suggested basic (general) taxonomy oftechnological package and taxonomy of metatechnologies package allows research to move away from the limited view of AI. It increases semantic and methodological clarity in relation to AI as a complex technosocial phenomenon and contributes to the harmonized integration of AI systems intо the sphere of socioeconomic activities of the state. It can thus serve as a foundation for further improvement of state economic and legal regulation of AI development.

искусственный интеллектинформационно-коммуникационные технологиитехнологические пакетытехносоциальные системыметатехнологические пакетыartificial intelligenceinformation and communication technologiestechnosocial systemstechnological packagesmeta-technological packagesReferencesSaveliev A., Zhurenkov D. Artificial intelligence and social responsibility: the case of the artificial intelligence strategies in the United States, Russia, and China. Kybernetes. 2021;50(3):656–675. https://doi.org/10.1108/K-01-2020-0060Saveliev A., Zhurenkov D. Artificial intelligence and social responsibility: the case of the artificial intelligence strategies in the United States, Russia, and China. Kybernetes. 2021;50(3):656–675. https://doi.org/10.1108/K-01-2020-0060Floridi L. AI as Agency Without Intelligence: on ChatGPT, Large Language Models, and Other Generative Models. Philos. Technol. 2023;36(1):15. https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-yFloridi L. AI as Agency Without Intelligence: on ChatGPT, Large Language Models, and Other Generative Models. Philos. Technol. 2023;36(1):15. https://doi.org/10.1007/s13347-023-00621-yArnetz B.B. Technological stress: psychophysiological aspects of working with modern information technology. Scand. J. Work Environ. Health. 1997;23(Suppl. 3):97–103. URL: https://www.jstor.org/stable/40966711Arnetz B.B. Technological stress: psychophysiological aspects of working with modern information technology. Scand. J. Work Environ. Health. 1997;23(Suppl. 3):97–103. Available from URL: https://www.jstor.org/stable/40966711Загвязинский В.И., Строкова Т.А. Сопротивление инновациям: сущность, способы профилактики и преодоления. Образование и наука. 2014;1(3):3–21. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2014-3-3-21Zagvyazinsky V.I., Strokova T.A. Resistance to innovation: essence, ways of prevention and overcoming. Obrazovanie i nauka = The Education and Science J. 2014;1(3):3–21 (in Russ.). https://doi.org/10.17853/1994-5639-2014-3-3-21Floridi L., Cowls J., Beltrametti M., et al. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds & Machines. 2018;28:689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5Floridi L., Cowls J., Beltrametti M., et al. AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds & Machines. 2018;28:689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5Дубровский Д.И., Ефимов А.Р., Лепский В.Е., Славин Б.Б. Фетиш искусственного интеллекта. Философские науки. 2022;65(1):44–71. https://doi.org/10.30727/0235-1188-2022-65-1-44-71Dubrovsky D.I., Efimov A.R., Lepsky V.E., Slavin B.B. The fetish of artificial intelligence. Filosofskie nauki = Russ. J. Philosophic. Sci. 2022;65(1):44–71 (in Russ.). https://doi.org/10.30727/0235-1188-2022-65-1-44-71Желтов А.О. Понятие технологического пакета. Инновации. 2007;12:48–52.Zheltov A.O. Concept of technological package. Innovatsii = Innovations. 2007;12:48–52 (in Russ.).Скрыльникова Н.А. Управление инновационными процессами на основе концепции технологического пакета. Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2010;4(12):52–58. URL: https://www.lib.tsu.ru/mminfo/000063105/ec/12/image/12-052.pdfSkrylnikova N.A. Managing innovation processes on the basis of the concept of technological package. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Ekonomika = Tomsk State University J. of Economics. 2010;4(12): 52–58 (in Russ.). Available from URL: https://www.lib.tsu.ru/mminfo/000063105/ec/12/image/12-052.pdfМалахова Е. Аксиология техники – на пути к человекоразмерности сложных технических систем. Вопросы философии. 2022;10:218–222. https://doi.org/10.21146/0042-8744-2022-10-218-222Malakhova E. Axiology of Technology – on the way to human dimension of complex technical systems. Voprosy Filosofii. 2022;10:218–222 (in Russ.). https://doi.org/10.21146/0042-8744-2022-10-218-222Переслегин С.Б., Ютанов Н.Ю. Сценирование технологического развития. Часть 1. Сценарии технологического развития. Методология неизбежного будущего и эволюция современных технологических пакетов. М.: РНЦ «Курчатовский институт»; 2009. 48 с. ISBN 978-5-9900-9966-1Pereslegin S.B., Yutanov N.Yu. Stsenirovanie tekhnologicheskogo razvitiya. Chast’ 1. Stsenarii tekhnologicheskogo razvitiya. Metodologiya neizbezhnogo budushchego i evolyutsiya sovremennykh tekhnologicheskikh paketov (Science and Technology Development Scenarios. Part 1. Technology Development Scenarios. “The Unavoidable Future.” Scenario-Building Methodology and Evolution of Technological Packages). Moscow: Kurchatov Institute; 2009. 48 p. (in Russ.). ISBN 978-5-9900-9966-1Никитин В.А., Переслегин С.Б. Инженерная онтология. Инженерия как странствие. Екатеринбург: ООО «Издательский Дом «Ажур»; 2013. 631 с. ISBN 978-5-9125-6156-6Nikitin V.A., Pereslegin S.B. Inzhenernaya ontologiya. Inzheneriya kak stranstvie (Engineering Ontology. Engineering as Wandering). Ekaterinburg: Azhur; 2013. 631 p. (in Russ.). ISBN 978-5-9125-6156-6Desai J., Watson D., Wang V., et al. The epistemological foundations of data science: a critical review. Synthese. 2022;200:469. https://doi.org/10.1007/s11229-022-03933-2Desai J., Watson D., Wang V., et al. The epistemological foundations of data science: a critical review. Synthese. 2022;200:469. https://doi.org/10.1007/s11229-022-03933-2Mökander J., Sheth M., Watson D.S., et al. The Switch, the Ladder, and the Matrix: Models for Classifying AI Systems. Minds & Machines. 2023;33:221–248. https://doi.org/10.1007/s11023-022-09620-yMökander J., Sheth M., Watson D.S., et al. The Switch, the Ladder, and the Matrix: Models for Classifying AI Systems. Minds & Machines. 2023;33:221–248. https://doi.org/10.1007/s11023-022-09620-yОрлов Д.Е., Орлова Н.А. Аутопойезис техносоциальных систем как фактор разрастания социальных рисков. Вестник РУДН. Серия: Социология. 2015;15(2):59–68. URL: https://journals.rudn.ru/sociology/article/viewFile/6456/5909?ysclid=ln1ec44hj3506917384Orlov D.E., Orlova N.A. Autopoiesis of Techno-Social Systems as a Factor of Social Risks Proliferation. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Sotsiologiya = RUDN J. Sociology. 2015;15(2):59–68 (in Russ.). Available from URL: https://journals.rudn.ru/sociology/article/viewFile/6456/5909?ysclid=ln1ec44hj3506917384Pohl J. Artificial Superintelligence: Extinction or Nirvana? In: Proceedings for InterSymp-2015, IIAS, 27th International Conference on Systems Research, Informatics, and Cybernetics (InterSymp-2015). 2015. URL: https://digitalcommons.calpoly.edu/arch_fac/82/Pohl J. Artificial Superintelligence: Extinction or Nirvana? In: Proceedings for InterSymp-2015, IIAS, 27th International Conference on Systems Research, Informatics, and Cybernetics (InterSymp-2015). 2015. Available from URL: https://digitalcommons.calpoly.edu/arch_fac/82/Ефимов А.Р. Посттьюринговая методология: разрушение стены на пути к общему искусственному интеллекту. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2020;2:74–80. https://doi.org/10.25198/2077-7175-2020-2-74Efimov A.R. Post-turing methodology: destruction of the wall on the way to general artificial intelligence. Intellekt. Innovatsii. Investitsii = Intellect. Innovations. Investments. 2020;2:74–80 (in Russ.). https://doi.org/10.25198/2077-7175-2020-2-74Луман Н. Введение в системную теорию; пер. c нем. М.: Логос; 2007. 360 с. ISBN 978-5-8163-0076-6Luhmann N. Vvedenie v sistemnuyu teoriyu (Introduction to Systems Theory). Transl. from German. Мoscow: Logos; 2007. 360 p. (in Russ.). ISBN 978-5-8163-0076-6Анохин П.К. Методологическое значение кибернетических закономерностей. В кн.: Материалистическая диалектика и методы естественных наук. М.: Наука; 1968. С. 547–587.Anokhin P.K. Methodological Significance of Cybernetic Laws. In: Materialisticheskaya dialektika i metody estestvennykh nauk (Materialistic Dialectics and Methods of Natural Sciences). Мoscow: Nauka; 1968. P. 547–587 (in Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.