Рогова Вера Александровна, начальник Управления по работе с абитуриентами119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Vera A. Rogova, Head of the Department for Work with Applicants78, Vernadskogo pr., Moscow 119454
Шамин Роман Вячеславович, доктор физико-математических наук, заведующий кафедрой информатики Института комплексной безопасности и специального приборостроения. Scopus Author ID:6506250832119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Roman V. Shamin, Dr. Sci. (Physics and Mathematics), Head of the Department of Information of the Institute for Integrated Security and Special Instrument Engineering. Scopus Author ID:6506250832
78, Vernadskogo pr., Moscow 119454
В статье рассмотрены оптимизационные процедуры в маркетинге образовательных услуг при формировании маркетинговой стратегии нового набора в вузе. Рассмотрена математическая модель для формализации целевой функции при оценке результатов нового набора в вузе, которая является основой для создания оптимизационных процедур. Результаты нового набора характеризуются количественными и качественными показателями, которые включают в себя численность абитуриентов, а также средний балл ЕГЭ.Предложена экономико-математическая модель для оптимального определения параметров нового набора, обеспечивающая сбалансированную политику его осуществления. При этом показана важность минимального порога баллов ЕГЭ, которые должен набрать абитуриент для зачисления в вуз. Увеличение этого параметра способствует тому, что увеличивается средний балл ЕГЭ у зачисленных студентов, но при этом уменьшается количество студентов, зачисленных на места с полным возмещением затрат. Рассмотрена оптимизационная задача, с помощью которой возможно вычислить оптимальное значение этого параметра.Предложена теоретико-игровая математическая модель для моделирования влияния маркетинговых мероприятий и случайных факторов на результат нового набора, с помощью которой можно формировать ранжированный перечень мероприятий и оптимальное распределение ресурсов. Использование теоретико-игрового подхода позволяет эффективно учитывать факторы неопределенности, которые влияют на результаты нового набора. При этом предложен максиминный подход, с помощью которого определяется оптимальная стратегия маркетинговых мероприятий при организации нового набора в вузе. Предложена общая схема использования оптимизационной модели и приведен алгоритм, с помощью которого получается оптимальная маркетинговая стратегия нового набора и оптимальное распределение ресурсов на обеспечение этих мероприятий.
The article discusses the optimization procedures in the marketing of educational services in the formation of a marketing strategy for a new recruitment in a university. A mathematical model for formalizing the objective function when evaluating the results of a new recruitment at a university is considered, which is the basis for creating optimization procedures. The results of the new recruitment are characterized by quantitative and qualitative indicators, which include the number of applicants, as well as the average USE score.An economic and mathematical model is proposed for the optimal determination of the parameters of a new set, which provides a balanced policy for implementing a new set. At the same time, the importance of the minimum threshold of USE scores that an applicant must collect for admission to a university is shown. An increase in this parameter contributes to the fact that the average USE score of enrolled students increases, but at the same time the number of students enrolled in places with full cost recovery decreases. An optimization problem is considered, with the help of which it is possible to calculate the optimal value of this parameter.A game-theoretic mathematical model is proposed for modeling the influence of marketing activities and random factors on the result of a new set, with the help of which it is possible to form a ranked list of activities and the optimal allocation of resources. Using the game-theoretic approach allows you to effectively take into account the uncertainties that affect the results of the new set. At the same time, a maximin approach is proposed, with the help of which we calculate the optimal strategy of marketing activities when organizing a new recruitment at a university. At the same time, a general scheme for using the optimization model is proposed and an algorithm is presented with the help of which we obtain a calculated optimal marketing strategy for implementing a new recruitment at a university and an optimal allocation of resources to ensure these activities.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.