Нгуен Минь Тыонг, аспирант кафедры Систем связи и телекоммуникаций Института радиотехнических и телекоммуникационных систем
119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Nguyen Minh Tuong, Postgraduate Student, Department of Telecommunications and Telecommunications, Institute of Radio Engineering and Telecommunication Systems
Нефедов Виктор Иванович, доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой Систем связи и телекоммуникаций Института радиотехнических и телекоммуникационных систем
Viktor I. Nefedov, Dr. Sci. (Engineering), Professor, Head of the Department of Communication Systems and Telecommunications, Institute of Radio Engineering and Telecommunication Systems
Чекалкин Николай Степанович, кандидат технических наук, заведующий кафедрой Математики-2 Физико-технологического института
119454, Москва, пр-т Вернадского, д. 78
Nikolay S. Chekalkin, Cand. Sci., Head of the Department of Mathematics-2 Physics and Technology Institute
Козловский Игорь Валерьевич, аспирант кафедры Систем связи и телекоммуникаций Института радиотехнических и телекоммуникационных систем
Igor V. Kozlovsky, Postgraduate Student of the Department of Communications and Telecommunications, Institute of Radio Engineering and Telecommunication Systems
Малафеев Алексей Викторович, аспирант кафедры Систем связи и телекоммуникаций Института радиотехнических и телекоммуникационных систем
Aleksey V. Malafeev, Postgraduate Student, Institute of Radio Engineering and Telecommunications
Миролюбова Наталья Алексеевна, доцент кафедры иностранных языков Института радиотехники и телекоммуникаций
Natalia A. Mirolyubova, Senior Lecturer, Department of Foreign Languages, Institute of Radio Engineering and Telecommunications
Назаренко Максим Анатольевич, кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой Управления качеством и сертификации Института радиотехнических и телекоммуникационных систем
Maksim A. Nazarenko, Cand. Sci., Assoc., Head of the Department of Quality Management and Certification, Institute of Radio Engineering and Telecommunication Systems
В статье рассматривается применение интегрированных методов обнаружения, распознавания, выделения границ и измерения различных параметров зашумленных, слабоконтрастных, сложноразличимых изображений космических, воздушных или наземных объектов. Проблема обнаружения, распознавания, выделения и измерения параметров изображений объектов (космический или воздушный объекты, самолет, корабль, наземный транспорт, человек, побережье и пр.) до сих пор относится к числу весьма сложных, до конца нерешенных радиотехнических и телекоммуникационных (связных) задач. В настоящее время для обнаружения, распознавания, выделения границ и измерения параметров неизвестных объектов на фоне внешних естественных помех и шумов применяют инфракрасную, или ИК-пеленгацию, оптическую (лазерную) локацию, пеленгацию и радиолокацию. Данным методам присущи свои достоинства и недостатки, не всегда совпадающие. Поэтому представляет теоретический и практический интерес совместного, многофункционального, или комплексированного их использования для выявления объектов. При этом сейчас применяют цифровую обработку объектов, которую можно определить как процесс, в течение которого изображение или модифицируется, для получения нового, которое будет более удобным для исследования компьютером, или глазом человека, или преобразуется в определенную совокупность видимых и связанных с областью наблюдения характеристик и параметров, анализируемых компьютером автоматически, или непосредственно представляемых человеку, с учетом предварительно установленных критериев для выработки окончательного заключения об исследуемом объекте. Как правило, результатом цифровой обработки полученных сигналов является новое изображение, которое можно легко преобразовать и непосредственно наблюдать на дисплее компьютера.
This article discusses the application of complex methods for detecting, recognizing, distinguishing borders and measuring various parameters of noisy, low-contrast, difficult-to-see images of space, air or ground objects. The problem of detecting, recognizing, distinguishing and measuring parameters of objects images (space or air objects, aircraft, ship, ground transport, people, coasts, etc.) is still among the very complex, completely unsolved radio engineering and telecommunications (“connected”) tasks. Currently, infrared (IR) direction finding, optical (laser location) direction finding and radar are used to detect, recognize, distinguish boundaries and measure the parameters of unknown objects against the background of external natural or artificial interference and noise. These methods have their own advantages and disadvantages, which do not always coincide. Therefore, it is of theoretical and practical interest to use them jointly, multifunctionally, or integrationally to identify objects against the background of external natural or deliberate interference and noise. When applying multifunctional methods for detecting, recognizing, distinguishing borders and measuring parameters of noisy, low-contrast images of objects against the background of external natural or artificial interference and noise. Digital processing of objects is mainly used now, which can be defined as a process during which an image is: modified to obtain a new one, which will be more convenient for research by a computer, or by the human eye; it is transformed into a certain set of characteristics and parameters visible and related to the observation area that are automatically analyzed by the computer, or directly presented to a person, taking into account pre-established criteria for developing a final conclusion about the studied object. Typically, the result of digital processing of the received signals is a new image that can be easily converted to analog form and directly observed on a computer display.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.