В последние годы все большее влияние на производительность микропроцессорных систем оказывает задержка при обращении в память. Применение встроенной в кристалл кэш-памяти существенно снижает эту задержку. Одним из основных методов достижения эффективного использования кэш-памяти является предварительная выборка данных в кэш. Настоящая работа посвящена анализу влияния одного из видов предварительной выборки, а именно Марковской предварительной выборки, на производительность микропроцессорной системы в целом. Результаты анализа позволили выработать рекомендации по выбору значе-ний параметров марковского предвыборщика для приложений с интенсивными вычисления-ми и приложений с интенсивным использованием данных в памяти.
Memory access delay has been a major influence on microprocessor systems performance recently. On-chip cache memory application dramatically reduces this delay. Cache prefetching method is one of the basic ones to give the most effective use of memory cache. In the present study we analyze the effect of one of the types of prefetching, especially, the Markov one, on the whole microprocessor-based system performance. The results obtained make it possible to come up with recommendations for the choice of Markov prefetcher parameters setting for both computationally intensive task and data-rich applications.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.